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A18770 背包使用一维数组优化时,容量从小到大枚举也能保证每件物品最多被选一次。 Python-L7 动态规划 一维数组优化 01背包 困难 -- A18771 使用 cmath 中的三角函数时,角度参数默认采用弧度制。 Python-L7 三角函数 cmath库 弧度制 困难 -- A18772 在如下网格中,从左上角走到右下角,每次只能向右或向下移动, # 表示不能经过的格子。不同路径共有( )条。. . . . . . # . # . . . . . . # . # . . . . . . . Python-L7 动态规划 网格图 路径计数 困难 -- A18773 在升序数组中用二分查找第一个大于等于 x 的位置。若当前中点 mid 满足 a[mid] < x ,下一步应( )。 Python-L7 二分查找 数组 边界查找 困难 -- A18774 某算法需要枚举 个对象;对每个对象,还需要进行一次二分查找。若二分查找的对象规模也是 ,则该算法的时间复杂度通常为( )。 Python-L7 时间复杂度 二分查找 算法分析 困难 -- A18775 关于哈希表处理冲突的方法,下列说法正确的是( )。 Python-L7 哈希表 冲突处理 链地址法 开放定址法 困难 -- A18777 无向图的边为 (1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 5) 。从顶点 1 开始进行 BFS ,每次根据出队顶点,将与其相邻顶点按编号从小到大入队,则顶点 4 第一次入队时,队列的状态为( )。 Python-L7 队列 广度优先搜索 图的遍历 困难 -- A18778 下列关于排序稳定性的说法,正确的是( )。 Python-L7 排序算法 排序稳定性 困难 -- A18779 下面程序片段主要体现的算法思想是( )。def dfs(x, y): vis[x][y] = True for k in range(4): nx = x + dx[k] ny = y + dy[k] if inside(nx, ny) and a[nx][ny] == 1 and not vis[nx][ny]: dfs(nx, ny) Python-L7 深度优先搜索 递归 网格遍历 困难 -- A18780 下面代码是一维数组优化 0/1 背包的核心片段,横线处应填入( )。for i in range(1, n + 1): for c in range(W, w[i] - 1, -1): __________ Python-L7 动态规划 一维数组优化 0/1背包 困难 -- A18781 已知 f[0] = 0 , f[1] = 2 ,并且对 i >= 2 有 f[i] = max(f[i - 1], f[i - 2] + a[i]) 。若数组 a = [0, 2, 7, 9, 3, 1] ,则 f[5] 的值为( )。 Python-L7 递推 动态规划 状态转移 困难 -- A18782 若 dp[i][j] 表示从网格 a[i][j] 左上角走到第 i 行第 j 列时能取得的最大数字和,且每次只能向右或向下移动。对于 i > 1 且 j > 1 的位置,正确的状态转移方程是( )。 Python-L7 动态规划 网格路径 状态转移方程 困难 -- A18783 有 个字符,它们出现的次数分别为 3、4 、7 、 8、9 。使用哈夫曼编码时,最小 WPL 为( )。 Python-L7 贪心算法 哈夫曼编码 带权路径长度 困难 -- A18784 在 Python 中,关于函数参数传递的说法,正确的是( )。 Python-L7 函数参数传递 可变对象 不可变对象 困难 -- A18785 在 Python 中,已导入math 模块。下列关于数学库函数的说法,正确的是( )。 Python-L7 math模块 模块导入 数学库函数 困难 -- A18786 下列 Python 代码的输出结果是( )。import math print(int(math.sqrt(50) + math.log2(8))) Python-L7 表达式求值 类型转换 数学库函数 困难 -- A18787 简易石子合并 信息学奥赛-C-L100 优先队列 贪心算法 哈夫曼树 较难 -- A18788 校园活动安排 信息学奥赛-C-L100 贪心算法 排序 区间调度 较难 -- A18789 分饼干 信息学奥赛-C-L100 双指针 贪心算法 排序 较难 -- A18790 优先队列贪心适用于选取后会产生新数据、需要动态取极值的场景。( ) 信息学奥赛-C-L100 优先队列 贪心算法 较难 --