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A18831 对于长度为 n 的数组,完成 m 次区间加减修改,暴力枚举和差分算法的时间复杂度分别为( ) 信息学奥赛-C-L100 时间复杂度 区间修改 差分数组 较难 -- A18832 一维差分完成区间修改后,还原原数组的操作是( ) 信息学奥赛-C-L100 前缀和 区间修改 一维差分 较难 -- A18833 若要对原数组区间 [l, r] 所有元素加 k,差分数组的正确操作是( ) 信息学奥赛-C-L100 区间修改 差分数组 较难 -- A18834 已知原数组 a[1...n],差分数组 d[1...n],一维差分的标准构造公式是( ) 信息学奥赛-C-L100 前缀和 差分数组 数组构造 较难 -- A18835 在CSP-J算法中,一维差分算法最核心、最主要的用途是( ) 信息学奥赛-C-L100 前缀和 区间修改 一维差分 较难 -- A18836 相比暴力遍历查询,数据量越大,二维前缀和的优化效果越明显。( ) 信息学奥赛-C-L100 时间复杂度 算法优化 二维前缀和 较难 -- A18837 二维前缀和只能用于整数矩阵求和。( ) 信息学奥赛-C-L100 二维前缀和 矩阵求和 较难 -- A18838 当x1=1、y1=1时,查询公式可简化为sum[x2][y2]。( ) 信息学奥赛-C-L100 容斥原理 二维前缀和 较难 -- A18839 查询公式中四个参数顺序颠倒,结果依然正确。( ) 信息学奥赛-C-L100 数据库查询 参数顺序 查询公式 较难 -- A18840 二维前缀和预处理的空间复杂度为O(nm)。( ) 信息学奥赛-C-L100 空间复杂度 二维前缀和 较难 -- A18841 矩阵存在负数元素时,二维前缀和公式失效。( ) 信息学奥赛-C-L100 容斥原理 二维前缀和 负数元素 较难 -- A18842 预处理前缀和后,查询子矩阵和无需遍历原矩阵。( ) 信息学奥赛-C-L100 前缀和 二维前缀和 子矩阵求和 较难 -- A18843 sum[i][j] = sum[i-1][j] + sum[i][j-1] + a[i][j] 是正确的二维前缀和公式。( ) 信息学奥赛-C-L100 递推 容斥原理 二维前缀和 较难 -- A18844 二维前缀和可以快速处理任意次数的子矩阵和查询。( ) 信息学奥赛-C-L100 二维前缀和 预处理 子矩阵和查询 较难 -- A18845 固定大小矩形最大和 信息学奥赛-C-L100 枚举 前缀和 二维数组 较难 -- A18846 基础子矩阵求和 信息学奥赛-C-L100 二维前缀和 子矩阵求和 坐标处理 较难 -- A18847 二维前缀和数组必须使用1下标存储,不能使用0下标。( ) 信息学奥赛-C-L100 前缀和 二维前缀和 数组下标 较难 -- A18848 对于1下标存储的矩阵,x1=1,y1=1,x2=3,y2=3,查询的是( ) 信息学奥赛-C-L100 二维数组 下标计算 矩阵子矩阵 较难 -- A18849 计算sum[i][j]时,减去sum[i-1][j-1]的原因是( ) 信息学奥赛-C-L100 容斥原理 二维前缀和 较难 -- A18850 下列场景中,不适合使用二维前缀和的是( ) 信息学奥赛-C-L100 区间查询 二维前缀和 矩阵求和 较难 --