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C++编程题库

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共 113 题

题目列表

共 113 题
A67590 给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。下面横线处应该填入的是()1 #include <iostream> 2025年 动态规划 状态转移 最大子数组和 单选 A67586 3.1 编程题 1 2025年 动态规划 广度优先搜索 图论 无向图 编程题 A67579 下面Floyd算法中,横线处应该填入的是( )。1 #include <iostream> 2025年 动态规划 最短路径 Floyd算法 三重循环 单选 A67448 给定 n 个物品和一个最大承重为w 的背包,每个物品有一个重量 wt[i]和价值val[i] ,每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过 w。关于下面c++代码,说法正确的是( )。int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) { 2025年 动态规划 循环结构 背包问题 一维数组优化 单选 A67438 下面C++代码采用动态规划求解零钱兑换问题:给定 种硬币,第 𝑖 种硬币的面值为 𝑐𝑜𝑖𝑛𝑠[𝑖 − 1] ,目标金额为 𝑎𝑚𝑡 ,每种硬币可以重复选取,求能够凑出目标金额的最少硬币数量;如果不能凑出目标金额,返回 -1 。int coinChangeDPComp(vector<int> &coins, int amt) { 2025年 动态规划 数组 状态转移 完全背包 判断 A67437 学习小组 2025年 动态规划 完全背包 最优化问题 编程题 A67433 以以下关于动态规划的说法中,错误的是( )。 2025年 动态规划 状态转移 算法复杂度 单选 A67425 调味平衡 2025年 动态规划 状态设计 背包问题 最优化 编程题 A67418 下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,横线处应该填入的是( )。int max(int a, int b) { 2025年 动态规划 状态转移 最长上升子序列 单选 A67417 下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,其时间复杂度为( )。#define INT_MIN (-1000) 2025年 动态规划 时间复杂度 二分查找 最长上升子序列 单选 A67325 小杨正在爬楼梯,需要 n阶才能到达楼顶,每次可以爬 1阶或 2阶,求小杨有多少种不同的方法可以爬到 楼顶,横线上应填写( )。int climbStairs(int n) { 2025年 递推 动态规划 循环结构 单选 A67272 给定 n个物品和一个最大承重为 W的背包,每个物品有一个重量 wt[i]和 val[i]价值 ,每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过 W,则横线上应填写( )。int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) { 2025年 动态规划 状态转移 背包 一维数组优化 单选 A67263 下面C++代码实现了动态规划版本的斐波那契数列计算,其时间复杂度是 O(2n)。int fib_dp(int n) { 2025年 动态规划 时间复杂度 斐波那契数列 判断 A67262 有一排香蕉,每个香蕉有不同的甜度值。小猴子想吃香蕉,但不能吃相邻的香蕉。以下C++代码能找到小猴子 吃到最甜的香蕉组合。// bananas:香蕉的甜度 2025年 动态规划 数组遍历 状态转移 路径回溯 判断 A67261 划分字符串 2025年 字符串 动态规划 状态转移 子串划分 编程题 A67240 ⾦币收集 2025年 贪心 动态规划 排序 坐标与运动 编程题 A67232 以下关于贪⼼法和动态规划的说法中 ,错误的是( )。 2025年 动态规划 贪心算法 算法比较 单选 A67207 下面程序使用动态规划求两个字符串的最长公共子序列(LCS)长度,横线处应填入的是( )。#include <algorithm> 2025年 字符串 动态规划 最长公共子序列 单选 A67186 求两个序列的最长公共子序列(LCS)时,使用滚动数组优化空间后,仍然可以还原出具体的LCS序列。 2025年 动态规划 最长公共子序列 滚动数组 空间优化 判断 A67184 已知三个序列: s1 = {3, 1, 8, 2, 5, 6, 7, 4} , s2 = {1, 5, 1, 8, 6, 4, 7, 5, 6} , s3 = {1, 8, 3, 5, 7, 6, 2, 4} 。以下哪个序列是它们的最长公共子序列( )。 2025年 动态规划 最长公共子序列 序列 单选