A67433. 以以下关于动态规划的说法中，错误的是（ ）。

A67900 小朋友们去邻里拜年，每个家里有不同数量的糖果。规则是：不能连续进入两个相邻的房子（即不能同时取相邻两家的糖果）。目标是拿到最多糖果。以下是代码实现，请补全横线。1 int visit(vector<int>& nums) { 同考点 → A67875 如果一个最值问题可以用动态规划在多项式时间内求解，那么也一定存在一种贪心策略，可以在多项式时间内求得最优解。 同考点 → A67602 在动态规划解决一维硬币找零问题时，若硬币面额为 [1,3,4]，目标金额为6，则最少需要2枚硬币（3+3）。 同考点 → A67591 给定一个m×n的二维网格grid，每个格子中有一个非负整数。请找出一条从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的路径，使得路径上的数字总和最小。每次只能向右或向下移动。横线处应该填入的是（）1 #include <iostream> 同考点 → A67590 给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。下面横线处应该填入的是（）1 #include <iostream> 同考点 → A67438 下面C++代码采用动态规划求解零钱兑换问题：给定 种硬币，第 𝑖 种硬币的面值为 𝑐𝑜𝑖𝑛𝑠[𝑖 − 1] ，目标金额为 𝑎𝑚𝑡 ，每种硬币可以重复选取，求能够凑出目标金额的最少硬币数量；如果不能凑出目标金额，返回 -1 。int coinChangeDPComp(vector<int> &coins, int amt) { 同考点 → A67418 下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度，横线处应该填入的是（ ）。int max(int a, int b) { 同考点 → A67272 给定 n个物品和一个最大承重为 W的背包，每个物品有一个重量 wt[i]和 val[i]价值 ，每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包，使得总价值最大，且总重量不超过 W，则横线上应填写（ ）。int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) { 同考点 →