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PROBLEM SET

动态规划

按知识点筛选题目,系统巩固该考点。

共 606 题
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题目列表

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A62808 红蓝扑克排列 创意编程组 递推 动态规划 组合计数 卡特兰数 -- -- A62779 阅读程序题:#include <algorithm> 2025年 递推 动态规划 二维数组 最长公共子序列 -- -- A62769 同学们在学校创客空间开发了一款机器人,由于技术限制,如果把机器人运动场地看作一个坐标平面,机器人每次只能向右或向下移动一个单位坐标,如果机器人从左上角(1,1)出发,要到达右下角(5,5)。请问一共有多少条不同的路径? 2025年 动态规划 坐标与运动 路径计数 -- -- A67448 给定 n 个物品和一个最大承重为w 的背包,每个物品有一个重量 wt[i]和价值val[i] ,每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过 w。关于下面c++代码,说法正确的是( )。int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) { 2025年 动态规划 循环结构 背包问题 一维数组优化 -- -- A67438 下面C++代码采用动态规划求解零钱兑换问题:给定 种硬币,第 𝑖 种硬币的面值为 𝑐𝑜𝑖𝑛𝑠[𝑖 − 1] ,目标金额为 𝑎𝑚𝑡 ,每种硬币可以重复选取,求能够凑出目标金额的最少硬币数量;如果不能凑出目标金额,返回 -1 。int coinChangeDPComp(vector<int> &coins, int amt) { 2025年 动态规划 数组 状态转移 完全背包 -- -- A67437 学习小组 2025年 动态规划 完全背包 最优化问题 -- -- A67433 以以下关于动态规划的说法中,错误的是( )。 2025年 动态规划 状态转移 算法复杂度 -- -- A67425 调味平衡 2025年 动态规划 状态设计 背包问题 最优化 -- -- A67418 下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,横线处应该填入的是( )。int max(int a, int b) { 2025年 动态规划 状态转移 最长上升子序列 -- -- A67417 下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,其时间复杂度为( )。#define INT_MIN (-1000) 2025年 动态规划 时间复杂度 二分查找 最长上升子序列 -- -- A67325 小杨正在爬楼梯,需要 n阶才能到达楼顶,每次可以爬 1阶或 2阶,求小杨有多少种不同的方法可以爬到 楼顶,横线上应填写( )。int climbStairs(int n) { 2025年 递推 动态规划 循环结构 -- -- A67272 给定 n个物品和一个最大承重为 W的背包,每个物品有一个重量 wt[i]和 val[i]价值 ,每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过 W,则横线上应填写( )。int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) { 2025年 动态规划 状态转移 背包 一维数组优化 -- -- A67263 下面C++代码实现了动态规划版本的斐波那契数列计算,其时间复杂度是 O(2n)。int fib_dp(int n) { 2025年 动态规划 时间复杂度 斐波那契数列 -- -- A67262 有一排香蕉,每个香蕉有不同的甜度值。小猴子想吃香蕉,但不能吃相邻的香蕉。以下C++代码能找到小猴子 吃到最甜的香蕉组合。// bananas:香蕉的甜度 2025年 动态规划 数组遍历 状态转移 路径回溯 -- -- A67261 划分字符串 2025年 字符串 动态规划 状态转移 子串划分 -- -- A67240 ⾦币收集 2025年 贪心 动态规划 排序 坐标与运动 -- -- A67232 以下关于贪⼼法和动态规划的说法中 ,错误的是( )。 2025年 动态规划 贪心算法 算法比较 -- -- A62746 T4: 我要飞得更高(rocket) 2025年 动态规划 取模运算 区间求和 前缀和优化 -- -- A59688 假设你正在爬楼梯,每次可以爬1阶或2阶。给定楼梯的阶数 n ,计算有多少种不同的方法可以爬到楼顶。 以下Python代码的横线处应该填写?( )def climbStairs(n) 2024年-选择题 递推 动态规划 循环结构 -- -- A62744 回文子串指的是一个字符串中,正着读和反着读都一样的连续字符序列。S="CABCBAABCABCBCBAB",其最长回文子串的长度是() 2025年 字符串 动态规划 回文子串 -- --