PROBLEM SET
一维数组优化
按知识点筛选题目，系统巩固该考点。
题目列表
共 5 题
A67448
给定 n 个物品和一个最大承重为w 的背包，每个物品有一个重量 wt[i]和价值val[i] ，每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包，使得总价值最大，且总重量不超过 w。关于下面c++代码，说法正确的是（ ）。int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
2025年
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A67272
给定 n个物品和一个最大承重为 W的背包，每个物品有一个重量 wt[i]和 val[i]价值 ，每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包，使得总价值最大，且总重量不超过 W，则横线上应填写（ ）。int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
2025年
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A67149
0/1 背包（每件物品最多选一次）问题通常可用一维动态规划求解，核心C++代码如下。则下面说法正确的是（ ）。for each item (w, v)
2025年
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A67890
下列代码实现了一个0-1背包的一维动态规划代码，内层循环是经典的逆序写法。若将内层循环改成正序遍历（即 for (int j = w[i]; j <= W; j++) ），仍能得到正确答案。1 int main() {
2026年
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A60960
以下代码实现了0-1背包问题的一维动态规划解法，内层循环采用经典的逆序遍历方式。若将内层循环改为正序遍历（即 for j in range(w[i], W + 1): ），仍能得到正确答案。1 def knapsack_01()
2026年
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