A60960. 以下代码实现了0-1背包问题的一维动态规划解法，内层循环采用经典的逆序遍历方式。若将内层循环改为正序遍历（即 for j in range(w[i], W + 1): ），仍能得到正确答案。1 def knapsack_01()

以下代码实现了0-1背包问题的一维动态规划解法，内层循环采用经典的逆序遍历方式。若将内层循环改为正序遍历（即 for j in range(w[i], W + 1): ），仍能得到正确答案。

1 def knapsack_01():
2  W = 5
3  w = [2, 3, 4]
4  v = [10, 1, 1]
5  n = 3
6  dp = [0] * (W + 1)
7
8  for i in range(n):
9   for j in range(W, w[i] - 1, -1):
10    dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i])
11
12  print(dp[W])
13
14 knapsack_01()