PROBLEM SET
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题目列表
共 67434 题
A18641
完全背包一维优化的正确容量遍历顺序是( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18642
完全背包区别于01背包的核心特点是( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18643
完全背包一维状态转移方程为 dp[j] = max(dp[j], dp[j-w]+v)。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18644
若物品重量大于当前背包容量,则该物品无法选取。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18645
完全背包和01背包的二维DP状态转移方程完全一致。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18646
完全背包一维数组优化时,容量遍历顺序需要从小到大遍历。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18647
完全背包问题中,每种物品可以选取无限次,无选取数量限制。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18648
基础01背包求解
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18649
01背包问题的初始状态正确的是( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18650
二维01背包的正确状态转移方程是( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18651
已知背包容量为5,物品重量w=3、价值v=10,当前dp[5]=12,dp[2]=0,执行一次状态转移后,dp[5]的值为( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18652
01背包一维数组优化时,背包容量的遍历顺序必须为( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18653
下列关于01背包与完全背包的核心区别,说法正确的是( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18654
01背包一维优化后的状态转移方程为:dp[j] = max(dp[j], dp[j - w] + v)。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18655
若物品的重量大于当前背包剩余容量,该物品一定无法选取。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18656
01背包可以使用一维数组优化,遍历容量时需要从小到大遍历。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18657
01背包的二维DP状态定义 dp[i][j] 表示:前i个物品,背包容量为j时的最大价值。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18658
01背包问题中,每个物品最多只能选取一次,不可以重复选取。( )
信息学奥赛-ZXXL-L100
较难
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A18659
身高体重指数
Python-L4
较难
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A18661
执行以下代码后,输出结果为 2 。n, m = 3, 4 grid = [[1, 3, 2, 4], [5, 7, 6, 8], [9, 0, 1, 2]] dx = [-1, -1, -1, 0, 0, 1, 1, 1] dy = [-1, 0, 1, -1, 1, -1, 0, 1] count = 0 for i in range(n): for j in range(m): lower_…
Python-L4
较难
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