PROBLEM SET
题库
按难度与知识点筛选,找到适合的练习题。
题目列表
共 67434 题
A53035
大模型“人类对齐”的核心目标是使得模型的行为
2025年
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A53034
大语言模型在解决一道复杂的数学应用题时,生成了一段非常长的思考过程,其中包 含了将问题分解为多个子步骤、对每个步骤进行详细解释、并逐步推导出中间结果。这种推理模式的主要优势是什么?
2025年
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A53033
关于AI智能体的角色配置文件设置,下列哪个说法是最准确的?
2025年
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A53032
在评估一个代码生成智能体时,我们常使用 Pass@K 指标。假设我们有一个包含 n=100 个编程问题的测试集。对于每个问题,让智能体独立生成 k=5 个不同的代码解决方案。 如果对于某个问题,生成的 5 个方案中有任意一个能够通过单元测试,该问题就被视为“已解 决”。最终,在 100 个问题中,有 60 个问题被成功解决。 根据上述描述,以下关于 Pass@K 的计算和解释,哪一项是正确的?
2025年
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A53031
下列哪一项通常不属于对大语言模型进行系统评测的核心内容
2025年
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A53030
在 Transformer 的自注意力机制中,关于 Query、Key 和 Value 的来源,以下哪一项描 述是最准确的?
2025年
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A53029
下列哪一项不属于测试时间拓展(Test Time Scaling,TTS)技术?
2025年
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A53028
为了保障社会群体的“公平安全”,避免模型输出产生歧视性内容,最关键的缓解方法是在哪个阶段介入
2025年
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A53027
当前意义上的“大语言模型”最显著的特征不包括以下哪一项
2025年
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A53026
基于强化学习的推理能力优化方法面临的主要挑战是什么
2025年
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A53025
关于语言模型的困惑度,以下描述正确的是
2025年
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A53024
在使用低秩自适应法(Low-Rank Adaptation, LoRA)对一个大语言模型进行微调时,以下哪个操作是其典型的流程?
2025年
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A53023
一个 AI 团队在完成其大型模型的监督微调后,准备进行偏好对齐。他们收集了大量成 对的人类偏好数据,每个提示词对应一个更受偏好的响应和一个不太理想的响应。团队在传统 从人类反馈中强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)和新兴的 直接偏好优化(Direct Preference Optimization,DPO)两种技术路线间进行抉…
2025年
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A53022
下列哪一项是混合专家模型(Mixture of Experts,MoE)面临的主要挑战?
2025年
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A53021
大模型推理加速工具 vLLM 之所以能够极大地提升大型语言模型的高吞吐量服务性能, 其最核心的架构创新在于什么?
2025年
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A53020
学习率预热是大模型训练中一项非常重要的技术。它的主要目的是什么?
2025年
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A53019
程序题:分组查询注意力本题旨在考察你对分组查询注意力 (Grouped-Query Attention, GQA) 单步推理的理解与实现能力。题目提供了一个带有 5 个空缺的Python函数 attn_step_gqa,你需要从给定的选项中选择正确答案填入。import math
2025年
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A62711
DeepSeek是一家专注于通用人工智能(AGI)与大型语言模型(LLM)的创新型科技公司,其创始人和首席执行官为梁文锋,他的本科及研究生阶段均就读于浙江大学信息与电子工程学系。2008年起,他带领团队探索机器学习等技术在全自动量化交易中的应用,2015年创立幻方量化,2023年又创立DeepSeek,投身于人工智能领域。关于DeepSeek2025年的重要动态,下列描述正确的是( )
2025年
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A62710
宇树科技(Unitree)是中国领先的民用机器人企业,成立于2016年,专注于足式机器人及人形机器人的研发与产业化,凭借全自研核心零部件和运动控制算法,在全球足式机器人市场占据重要地位,其产品多次亮相春晚、CES等国内外重大场合。关于中国机器人企业宇树科技创始人的相关信息,下列描述正确的是( )
2025年
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A62709
2025世界人形机器人运动会是全球首个聚焦人形机器人的综合性竞技赛事,吸引了16个国家的280支队伍参赛,赛事覆盖田径、舞蹈、足球及工业场景应用等多个项目。比赛期间,参赛机器人在标志性场馆内完成了1500米竞速、原地跳高世界纪录挑战及5V5足球赛等精彩赛事。以下关于该运动会举办地的描述,正确的是( )
2025年
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