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A68971 下图所示的scratch积木，可以让角色说“你好”，并且说话的内容不会自动消失。 2025 年 图形化编程外观模块说话积木 -- -- A68970 小狗的代码如图，scratch点击绿旗后，小狗会滑行到(100,100)的位置。 2025 年 坐标与运动事件触发滑行指令 -- -- A68969 角色运行下图所示的scratch程序时，当角色碰到鼠标指针后，就会停止移动。 2025 年 条件判断图形化编程事件触发侦测模块 -- -- A53057 在掩码语言模型预训练中，核心任务“掩码预测”的主要目的是什么 2025年 掩码语言模型预训练任务自监督学习 -- -- A53056 小明和小华在学习大语言模型时，尝试让它写太空探险的故事。小明的提示词是：“写一个关于太空探险的故事。” 小华的提示词是：“请你扮演一位经验丰富的科幻小说家，为中学生写一个大约 500 字的短篇故事。故事的主角是一位名叫‘星尘’的年轻宇航员，他在探索一颗未知行星时，意外发现了一个古老外星文明的遗迹。故事风格要紧张刺激，结局要留下悬念。” 结果小华生成的故事比小明更好。从提示词工程的角度分析，为… 2025年 约束条件大语言模型提示词工程角色扮演 -- -- A53055 Transformer 架构中，使大语言模型能够有效处理长距离依赖关系的关键组件是 2025年 自注意力机制 Transformer架构长距离依赖 -- -- A53054 指令微调的主要目的是什么？ 2025年 大语言模型指令微调 -- -- A53053 大语言模型中存在的社会偏见，其主要根源最可能是 2025年 大语言模型社会偏见数据偏差 -- -- A53051 大模型“人类对齐”的核心目标是使得模型的行为 2025年 人工智能人类对齐模型行为 -- -- A53047 下列哪一项通常不属于对大语言模型进行系统评测的核心内容？ 2025年 大语言模型评测模型能力评估 -- -- A53045 为了保障社会群体的“公平安全”，避免模型输出产生歧视性内容，最关键的缓解方法是在哪个阶段介入？ 2025年 人工智能伦理数据偏见模型公平性 -- -- A53044 当前意义上的“大语言模型”最显著的特征不包括以下哪一项？ 2025年 人工智能大语言模型 -- -- A53043 基于强化学习的推理能力优化方法面临的主要挑战是什么？ 2025年 强化学习推理能力优化 -- -- A53042 关于语言模型的困惑度，以下描述正确的是 2025年 语言模型困惑度 -- -- A53041 关于监督学习和无监督学习的区别，以下说法正确的是 2025年 机器学习监督学习无监督学习 -- -- A53040 程序题：检索增强生成这是一个基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的问答系统实现。该系统包含两个主要组件： 1. 检索器（Retriever）：使用嵌入模型将文档转换为向量，根据查询语义检索最相关的文档 2. 生成器（Generator）：基于检索到的相关文档和原始问题，生成准确的答案请根据代码逻辑和注释提示，补全Python代码中的空位。… 2025年 注意力掩码检索增强生成向量检索文本生成 -- -- A53039 程序题：参数高效微调低秩适配方法 LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效微调方法，通过只训练部分低秩矩阵插入至原始模型的关键层，实现大语言模型的高效定制。与传统微调相比，LoRA 显著减少了训练参数量和显存需求，适用于资源受限场景下的大模型下游训练。一个典型训练场景如下：模型：Qwen-2.5-7B-Instruct；LoRA 仅插入注意力机制中关键的两个投影层。•… 2025年 大语言模型微调 LoRA低秩适配半精度训练显存优化 -- -- A53038 目前主流的生成式大语言模型（如GPT系列）的核心架构通常基于 2025年 注意力机制大语言模型 Transformer架构 -- -- A53037 用于指令微调的数据通常具有什么典型特征？ 2025年 指令微调监督学习 -- -- A53036 关于“贪心搜索”和“束搜索”这两种解码策略，以下哪种说法是最准确的？ 2025年 贪心搜索束搜索解码策略 -- --