PROBLEM SET
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题目列表
共 67434 题
A43102
优化器是训练神经网络的重要组成部分， 使用优化器的目的不包含以下哪项
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中等
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A43103
TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?
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中等
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A43104
驱动深度学习的三驾马车是指？
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中等
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A43105
机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力差，称为（ ）
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中等
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A43106
在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。（ ）
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中等
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A43107
美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（ ）
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中等
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A43108
在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？ 1 . 我们可以先创建聚类类别， 然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别 i d” 作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习 3. 在进行监督学习之前， 我们不能新建聚类类别 4. 我们不可以使用聚类“类别 i d” 作为一个新的特征项然后再用监督学习分别进行学习。（ ）
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中等
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A43109
下述（ ）不是知识的特征。
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中等
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A43110
现在有某个软件需要在特定场景下的门禁系统进行识别照片来判断照片中人物的男女性别， 目前通过各种渠道和方法采集了 1 0w 张人脸图片。 那么（ ） 是更为合理的。
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中等
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A43111
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。 在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数， 请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（ ）
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中等
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A43112
深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:（ ）
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中等
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A43113
在语音识别应用中，识别文本口语化词汇较多（嗯、啊之类），重复现象严重，应使用的技术是( )
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中等
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A43114
为了方便识别，通常在数字后加一个字母来标示数制，十进制数使用字母（ ）
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中等
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A43116
对于线性回归， 下面哪些说法是正确的？ ( ) 1 . 找到离群点很重要, 因为线性回归对离群点很敏感2. 线性回归要求所有变量必须符合正态分布 3. 线性回归假设数据没有多重线性相关性
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容易
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A43117
下列选项中不是 TensorFl ow2.0支持的运算符是（ ）
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容易
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A43118
机器学习的各种算法都是基于（ )理论的。
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容易
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A43119
pandas的三个基本数据结构：Series、______和 Index
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容易
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A43120
某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种 EI服务?
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容易
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A43121
熵是为消除不确定性所需要获得的信息量，投掷均匀正六面体骰子的熵是（ ）
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容易
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A43122
（假设 preci si on=TP/(TP+FP) , recal l =TP/(TP+FN) 。 ） 在二分类问题中， 当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的（ ）
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容易
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