PROBLEM SET
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题目列表
共 67434 题
A43081
在线性回归问题中,我们用“R方”来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列哪一项是正确的?
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中等
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A43082
在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是( )
其他-OTHER
中等
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A43083
对于有噪声、线性可分的数据,支持向量机的解决方式是( )
其他-OTHER
中等
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A43084
损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是( )
其他-OTHER
中等
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A43086
假定用于分析的数据包含属性age。 数据元组中 age 的值如下(按递增序) :13,15,16,16,19, 20, 20,21,22,22, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70, 问题: 使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为( )
其他-OTHER
中等
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A43087
在感知机中(Perceptron) 的任务顺序是什么? 1 随机初始化感知机的权重2去到数据集的下一批(batch) 3如果预测值和输出不一致,则调整权重 4对一个输入样本,计算输出值( )
其他-OTHER
中等
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A43088
下列哪些方法的输出结果,通常包含boundingbox?
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中等
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A43089
协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎,在建立这样的算法中自然语言处理技术扮演什么角色?
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中等
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A43090
AI是( )的英文缩写。
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中等
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A43091
关于图像的说法,正确的是( )
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中等
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A43092
关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是( )
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中等
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A43093
在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?( )
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中等
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A43094
下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是( )
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中等
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A43095
下列哪个不是AI 开发框架?
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中等
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A43096
1955年, 麦卡锡、 明斯基、 香农和诺切斯特四位学者首次提出“arti fi ci alintelligence(人工智能)”这个概念时,希望人工智能研究的主题是( )
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中等
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A43097
下面哪一项对梯度下降(GD) 和随机梯度下降(SGD) 的描述是正确的? 1 在 GD和SGD中,每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。2 在 SGD 中, 每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。 3 在 GD 中, 每一 次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。
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中等
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A43098
对于神经网络的说法, 下面正确的是:①.增加神经网络层数, 可能会增加测试 数据集的分类错误率②.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误 率③.增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
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中等
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A43099
以下哪些是通用逼近器?
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中等
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A43100
关于线性回归的描述, 以下说法正确的有
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中等
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A43101
将原始数据进行集成、 变换、 维度规约、 数值规约是在以下哪个步骤的任务?
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中等
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