A66159. 动态规划算法的时间复杂度⼀般为：必要状态的数量，乘以计算⼀次状态转移⽅程的时间复杂度。

A67900 小朋友们去邻里拜年，每个家里有不同数量的糖果。规则是：不能连续进入两个相邻的房子（即不能同时取相邻两家的糖果）。目标是拿到最多糖果。以下是代码实现，请补全横线。1 int visit(vector<int>& nums) { 同考点 → A67889 在动态规划问题中，状态空间相同且没有重复计算的情况下，“状态转移方程+递推”与“递归+记忆化搜索”的时间复杂度通常相同。 同考点 → A67602 在动态规划解决一维硬币找零问题时，若硬币面额为 [1,3,4]，目标金额为6，则最少需要2枚硬币（3+3）。 同考点 → A67593 给定一个整数数组nums，找到其中最长的严格上升子序列的长度。 子序列是指从原数组中删除一些元素（或不删除）后，剩余元素保持原有顺序的序列。 该程序的时间复杂度为（）1 #include <iostream> 同考点 → A67591 给定一个m×n的二维网格grid，每个格子中有一个非负整数。请找出一条从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的路径，使得路径上的数字总和最小。每次只能向右或向下移动。横线处应该填入的是（）1 #include <iostream> 同考点 → A67590 给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。下面横线处应该填入的是（）1 #include <iostream> 同考点 → A67438 下面C++代码采用动态规划求解零钱兑换问题：给定 种硬币，第 𝑖 种硬币的面值为 𝑐𝑜𝑖𝑛𝑠[𝑖 − 1] ，目标金额为 𝑎𝑚𝑡 ，每种硬币可以重复选取，求能够凑出目标金额的最少硬币数量；如果不能凑出目标金额，返回 -1 。int coinChangeDPComp(vector<int> &coins, int amt) { 同考点 → A67433 以以下关于动态规划的说法中，错误的是（ ）。 同考点 →