A23177. 状态关键词小李将一个月内某平台上每天的状态关键词（美滋滋、忙、疲惫......）保存在了文本文件"state.txt"中，现在他编写了一个Python程序，用来统计一个月内出现次数最多的状态关键词及次数，如果有多个状态关键词并列最多，则输出第一个。具体思路如下：（1）将文本文件中的状态关键词通过jieba模块进行分词，并保存在列表中； 分词结果： ['美滋滋', '裂开', '运动', '疲惫'…
填空题
困难
知识点
题目描述
状态关键词
小李将一个月内某平台上每天的状态关键词（美滋滋、忙、疲惫......）保存在了文本文件"state.txt"中，现在他编写了一个Python程序，用来统计一个月内出现次数最多的状态关键词及次数，如果有多个状态关键词并列最多，则输出第一个。
具体思路如下：
（1）将文本文件中的状态关键词通过jieba模块进行分词，并保存在列表中；
分词结果：
['美滋滋', '裂开', '运动', '疲惫', '发呆', '冲', '学习', '学习', '胡思乱想', '忙', '元气', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '裂开', '运动', '疲惫', '发呆', '冲', '胡思乱想', '元气', '裂开', '运动', '忙', '美滋滋', '美滋滋', '发呆', '摸鱼', '回家']
（2）通过字典统计每个状态关键词的出现次数；
（3）通过比较，找出出现次数最多的状态关键词。
输出结果：
出现最多的状态是： 美滋滋 次数为： 8
实现上述功能的Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
"""
import jieba
txt=open("/data/state.txt","r",encoding="utf-8").read()
words=jieba.______ ① ________ (txt) #jieba模块分词的结果存放在列表中
"""
words=['美滋滋', '裂开', '运动', '疲惫', '发呆', '冲', '学习', '学习', '胡思乱想', '忙', '元气', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '裂开', '运动', '疲惫', '发呆', '冲', '胡思乱想', '元气', '裂开', '运动', '忙', '美滋滋', '美滋滋', '发呆', '摸鱼', '回家']
maxlen=1 #变量maxlen存放最多出现次数
maxd=0 #变量maxd存放最多出现次数的状态关键词在列表中的位置
dic={} #字典dic存放每个状态关键词及其出现次数
i=0
while i<len(words):
if words[i] not in dic:
______ ② _______
else:
dic[words[i]]+=1
if ______③_______ :
maxd=i
maxlen=dic[words[i]]
i+=1
print("出现最多的状态是：", ______④_______ ,"次数为：",maxlen)参考答案
"""
import jieba
txt=open("/data/state.txt","r",encoding="utf-8").read()
words=jieba.lcut(txt) #jieba模块分词，lcut方法分词结果存放在列表中
"""
words=['美滋滋', '裂开', '运动', '疲惫', '发呆', '冲', '学习', '学习', '胡思乱想', '忙', '元气', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '美滋滋', '裂开', '运动', '疲惫', '发呆', '冲', '胡思乱想', '元气', '裂开', '运动', '忙', '美滋滋', '美滋滋', '发呆', '摸鱼', '回家']
maxlen=1 #变量maxlen存放最多出现次数
maxd=0 #变量maxd存放最多出现次数的状态关键词在列表中的位置（索引）
dic={} #创建空字典，用来存放状态关键词和次数
i=0
while i<len(words): #遍历列表中的关键词，变量i为关键词的索引
if words[i] not in dic: #如果关键词未在字典中，增加一个键值对，次数初始值为1
dic[words[i]]=1
else:
dic[words[i]]+=1 #如果关键词已经在字典中，更新次数的值
if dic[words[i]]>maxlen: #比大小,更新变量maxd和maxlen
maxd=i
maxlen=dic[words[i]]
i+=1
print("出现最多的状态是：",words[maxd],"次数为：",maxlen)
#出现最多的状态关键词需要去列表中获取答案解析
评分标准：
（1）lcut 或等效答案；（2分）
（2）dic[words[i]]=1 或等效答案；（3分）
（3）dic[words[i]]>maxlen 或等效答案；（3分）
（4）words[maxd] 或等效答案。（2分）
上一题
下一题