A18437. 下面代码实现 0/1 背包的一维动态规划。第 i 个物品重量为 wt[i] ，价值为 val[i] ，背包容量为 W 。横线处应填写（ ）。int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val) { int n = wt.size(); vector<int> dp(W + 1, 0); for (int i = 0; i < n; ++i)…

下面代码实现 0/1 背包的一维动态规划。第 i 个物品重量为 wt[i] ，价值为 val[i] ，背包容量为 W 。横线处应填写（    ）。

int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val) {
	int n = wt.size();
	vector<int> dp(W + 1, 0);
	
	for (int i = 0; i < n; ++i) {
		for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
			__________________________
		}
	}
	return dp[W];
}