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人工智能大模型

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共 69 题 2025年
分类
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题型
全部 单选 编程题
年份
全部 2025年
知识点
全部 大语言模型 人工智能伦理 人工智能 注意力机制 监督学习 强化学习 自注意力机制 数据偏见 人类对齐 指令微调 Transformer架构 提示词工程 约束条件 张量维度变换 注意力掩码 低秩分解 参数高效微调 推理能力优化 语言模型 直接偏好优化 困惑度 大语言模型评测 模型能力评估 大语言模型推理 模型公平性 模型评估 贪心搜索 束搜索 解码策略 掩码语言模型 预训练任务 自监督学习 深度学习 模型训练 机器学习基础 提示学习

题目列表

共 69 题
A53051 大模型“人类对齐”的核心目标是使得模型的行为： 2025年 人工智能 人类对齐 模型行为 单选 A53047 下列哪一项通常不属于对大语言模型进行系统评测的核心内容？ 2025年 大语言模型评测 模型能力评估 单选 A53045 为了保障社会群体的“公平安全”，避免模型输出产生歧视性内容，最关键的缓解方法是在哪个阶段介入？ 2025年 人工智能伦理 数据偏见 模型公平性 单选 A53044 当前意义上的“大语言模型”最显著的特征不包括以下哪一项？ 2025年 人工智能 大语言模型 单选 A53043 基于强化学习的推理能力优化方法面临的主要挑战是什么？ 2025年 强化学习 推理能力优化 单选 A53042 关于语言模型的困惑度，以下描述正确的是： 2025年 语言模型 困惑度 单选 A53041 关于监督学习和无监督学习的区别，以下说法正确的是： 2025年 机器学习 监督学习 无监督学习 单选 A53040 程序题：检索增强生成这是一个基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的问答系统实 现。该系统包含两个主要组件： 1. 检索器（Retriever）：使用嵌入模型将文档转换为向量，根据查询语义检索最相关的文档 2. 生成器（Generator）：基于检索到的相关文档和原始问题，生成准确的答案 请根据代码逻辑和注释提示，补全Python代码中的空位。… 2025年 注意力掩码 检索增强生成 向量检索 文本生成 编程题 A53039 程序题：参数高效微调低秩适配方法 LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效微调方法，通过只训练 部分低秩矩阵插入至原始模型的关键层，实现大语言模型的高效定制。与传统微调相 比，LoRA 显著减少了训练参数量和显存需求，适用于资源受限场景下的大模型下游训练。一个典型训练场景如下：模型：Qwen-2.5-7B-Instruct；LoRA 仅插入注意力机制中关键的两个投影层。•… 2025年 大语言模型微调 LoRA低秩适配 半精度训练 显存优化 编程题 A53038 目前主流的生成式大语言模型（如GPT系列）的核心架构通常基于： 2025年 注意力机制 大语言模型 Transformer架构 单选 A53037 用于指令微调的数据通常具有什么典型特征？ 2025年 指令微调 监督学习 单选 A53036 关于“贪心搜索”和“束搜索”这两种解码策略，以下哪种说法是最准确的？ 2025年 贪心搜索 束搜索 解码策略 单选 A53035 大模型“人类对齐”的核心目标是使得模型的行为 2025年 人工智能伦理 人类对齐 单选 A53034 大语言模型在解决一道复杂的数学应用题时，生成了一段非常长的思考过程，其中包 含了将问题分解为多个子步骤、对每个步骤进行详细解释、并逐步推导出中间结果。这种推理模式的主要优势是什么？ 2025年 大语言模型 思维链推理 问题分解 单选 A53033 关于AI智能体的角色配置文件设置，下列哪个说法是最准确的？ 2025年 AI智能体 角色配置 提示词工程 单选 A53032 在评估一个代码生成智能体时，我们常使用 Pass@K 指标。假设我们有一个包含 n=100 个编程问题的测试集。对于每个问题，让智能体独立生成 k=5 个不同的代码解决方案。 如果对于某个问题，生成的 5 个方案中有任意一个能够通过单元测试，该问题就被视为“已解 决”。最终，在 100 个问题中，有 60 个问题被成功解决。 根据上述描述，以下关于 Pass@K 的计算和解释，哪一项是正确的？ 2025年 Pass@K指标 概率统计 模型评估 单选 A53031 下列哪一项通常不属于对大语言模型进行系统评测的核心内容 2025年 大语言模型评测 模型能力评估 评测维度 单选 A53030 在 Transformer 的自注意力机制中，关于 Query、Key 和 Value 的来源，以下哪一项描 述是最准确的？ 2025年 Transformer 自注意力机制 Query Key Value 单选 A53029 下列哪一项不属于测试时间拓展（Test Time Scaling，TTS）技术？ 2025年 测试时间拓展 大语言模型推理 模型推理策略 单选 A53028 为了保障社会群体的“公平安全”，避免模型输出产生歧视性内容，最关键的缓解方法是在哪个阶段介入 2025年 人工智能伦理 数据偏见 模型公平性 单选