GESP 1-4级 -- GESP 5-8级 -- CSP-J/S --

PROBLEM SET

低秩分解

按知识点筛选题目，系统巩固该考点。

共 2 题

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全部知识点基础数学知识模拟枚举深度优先搜索递推贪心基础排序栈区间动态规划最短路算法队列字符串结构体排序动态规划前缀和拓扑排序线性动态规划树形动态规划递归背包动态规划最近公共祖先二分答案并查集线段树 sort排序基础算法高精度分治素数筛法

题目列表

共 2 题

A53060 多头注意⼒（Multi-Head Attention, MHA）是 Transformer 架构的核⼼组件，在⼤语⾔模型中扮演着⾄关重要的⻆⾊。MHA 通过并⾏计算多个注意⼒头，能够让模型同时关注序列中不同位置的不同表⽰⼦空间，从⽽捕获更丰富的语义信息和位置关系。在标准 MHA 中，每个注意⼒头都维护独⽴的 Key (K) 和 Value (V) 缓存（KV Cache），这在推理阶段会带… 2025年 注意力机制张量维度变换低秩分解缓存与掩码 -- -- A53024 在使用低秩自适应法(Low-Rank Adaptation, LoRA)对一个大语言模型进行微调时，以下哪个操作是其典型的流程？ 2025年 LoRA微调低秩分解大语言模型参数高效微调 -- --