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PROBLEM SET

算法分析

按知识点筛选题目,系统巩固该考点。

共 43 题
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题目列表

共 43 题
A60130 下面Python代码的平均时间复杂度是( ) 2024年-选择题 时间复杂度 算法分析 -- -- A62613 假设输入的所有数是正整数, 其中n以及数组元素h[1], h[2],…, h[n均不超过1000000, m不超过 h[1], h[2],…, h[n]之和, 完成下面的判断题和单选题 2024年 循环结构 条件判断 数组 算法分析 -- -- A60258 下面这段程序的时间复杂度为平方阶O(n2)。( )1 def fun(n) 2024年-判断题 循环结构 时间复杂度 算法分析 -- -- A66730 插入排序算法中,平均时间复杂度是O(n2),最坏的情况逆序情况下,达到最大时间复杂度。 2024年 时间复杂度 插入排序 算法分析 -- -- A66721 上题代码的时间复杂度是( ) 2024年 时间复杂度 算法分析 -- -- A66679 下面 fibonacci 函数的时间复杂度为( )。int fibonacci(int n) { 2024年 递归 时间复杂度 算法分析 -- -- A62600 假设一个长度为 n 的整数数组中每个元素互不相同,且这个数组是无序的。要找到这个数组中最大元素的时间复杂度是多少?() 2024年 时间复杂度 数组遍历 算法分析 -- -- A66571 给定如下代码,其时间复杂度为( )。1 int cellRecur(int n) { 2024年 递归 时间复杂度 算法分析 -- -- A66566 某算法的递推关系式为T(n)=T(n-1)+n(n为正整数)及T(o)=1 ,则该算法的时间复杂度为O(n2)。 2024年 时间复杂度 递推关系 算法分析 -- -- A66565 冒泡排序的平均时间复杂度为O(n2),但最优情况下为O(n)。 2024年 时间复杂度 冒泡排序 算法分析 -- -- A60639 下面的Python程序的时间复杂度是否为O(n2)?( )n = 1000 2025年 循环结构 时间复杂度 算法分析 -- -- A67474 下面的C++代码,用于求一系列数据中的最大值。有关其算法说法错误的是( )。int find_max(const vector<int>& nums) { 2025年 循环结构 条件判断 数组遍历 算法分析 -- -- A60181 下面这段程序的时间复杂度为线性阶 O(n)。( )def func(n) 2024年-判断题 循环结构 时间复杂度 算法分析 -- -- A67204 下列C++代码的时间复杂度(以 n 为自变量,忽略常数与低阶项)是( )。long long s = 0; 2025年 循环结构 时间复杂度 算法分析 -- -- A67174 假设一个算法时间复杂度的递推式是 ( n为正整数),和 T(0)=1,那么这个算法的时间复杂度是( )。 2025年 时间复杂度 递推关系 算法分析 -- -- A67127 下述C++代码实现了快速排序算法,最坏情况的时间复杂度是( )。 2025年 快速排序 时间复杂度 算法分析 -- -- A67097 给定如下C++算法,其时间复杂度为( )。 2025年 时间复杂度 算法分析 -- -- A61021 以下代码的时间复杂度是?( )1 def func(n) 2026年 循环结构 时间复杂度 算法分析 -- -- A61010 下面这段程序的时间复杂度为平方阶O(n)。1 def func(n) 2026年 时间复杂度 循环嵌套 算法分析 -- -- A67946 下列代码段的时间复杂度为( )。1 int cnt=0; 2026年 时间复杂度 嵌套循环 算法分析 -- --