PROBLEM SET
人工智能
按知识点筛选题目，系统巩固该考点。
题目列表
共 153 题
A20587
机器人在执行任务时，能根据环境变化自动调整策略，这体现了人工智能的（ ）能力。
人工智能-COMPETITION
容易
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A20588
以下哪种编程语言常用于人工智能开发？（ ）
人工智能-COMPETITION
容易
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A20589
人工智能的英文缩写是（ ）。
人工智能-COMPETITION
容易
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A20590
智能家居系统中，能通过语音指令控制家电设备的技术主要是（ ）。
人工智能-COMPETITION
容易
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A20591
在人工智能图像识别中，用于分类图像的常用方法是（ ）。
人工智能-COMPETITION
容易
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A20592
以下哪种传感器常用于机器人感知周围环境的距离信息？（ ）
人工智能-COMPETITION
容易
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A20593
人工智能中，“深度学习”主要基于以下哪种技术实现？（ ）
人工智能-COMPETITION
容易
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A20594
以下哪个不是人工智能的主要研究领域？（ ）
人工智能-COMPETITION
容易
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A22626
为了配置训练的数据类型，以下代码更合理的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22627
显存限制和内存溢出（Out Of Memory，OOM）风险下，以下配置最稳妥的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22628
为了配置LoRA权重的注入位置，以下代码更合理的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22629
请参考
人工智能-Python-L1
中等
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A22630
参数高效微调低秩适配方法LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种参数高效微调方法，通过只训练部分低秩矩阵插入至原始模型的关键层，实现大语言模型的高效定制。与传统微调相比，LoRA显著减少了训练参数量和显存需求，适用于资源受限场景下的大模型下游训练。一个典型训练场景如下：- 模型：Qwen-2.5-7B-Instruct；LoRA仅插入注意力机制中关键的两个投影层。- 资源：单卡1…
人工智能-Python-L1
中等
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A22631
此处需要对模型输出进行处理，以下代码正确的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22632
此处需要进行检索得到对应文档，以下代码正确的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22633
此处需要池化得到句向量，以下代码正确的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22634
此处需要进行前向计算获取隐藏向量，以下代码正确的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22635
检索增强生成这是一个基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）的问答系统实现。该系统包含两个主要组件：1. 检索器（Retriever）：使用嵌入模型将文档转换为向量，根据查询语义检索最相关的文档2. 生成器（Generator）：基于检索到的相关文档和原始问题，生成准确的答案请根据代码逻辑和注释提示，补全代码中的空位。python import t…
人工智能-Python-L1
中等
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A22636
关于监督学习和无监督学习的区别，以下说法正确的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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A22637
关于语言模型的困惑度，以下描述正确的是：( )
人工智能-Python-L1
中等
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