A58137 | 一个列表中存在n个数据，可以用分治算法来找到其中的最小值。具体过程如下：如果列表元素的个数小于等于2的时候，经过一个判断就找到其中的最小值，所以可以先把数据从中间划分为左右两部分，然后通过递归把每一部分再划分为左右两部分，直到数据规模小于等于2的时候，返回结果，然后通过递归到最后为两个数据对比，我们就可以找到最小值。请根据以上算法过程，补全代码。# 求列表中小于两个元素的最小值def get_m…

一个列表中存在n个数据，可以用分治算法来找到其中的最小值。具体过程如下：如果列表元素的个数小于等于2的时候，经过一个判断就找到其中的最小值，所以可以先把数据从中间划分为左右两部分，然后通过递归把每一部分再划分为左右两部分，直到数据规模小于等于2的时候，返回结果，然后通过递归到最后为两个数据对比，我们就可以找到最小值。
请根据以上算法过程，补全代码。
# 求列表中小于两个元素的最小值
def get_min(number):
    if len(number) == 1:
        return         ①        
    else:
        if number[1] > number[0]:
            return number[0]
        else:
            return number[1]

def solve(number):
    n = len(number)
    if n <= 2:
        return get_min(number)
    else:
        # 将整个列表分为左右两部分
        left_list, right_list =         ②        , number[n//2:]
        # 递归（树），分治
        left_min, right_min = solve(left_list),         ③        
        return get_min([left_min, right_min])

test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]
print(solve(test_list))