A53061. 某预训练任务初始批次⼤⼩（Batch Size）为256，采⽤梯度累积（Gradient Accumulation）策 略每4步更新⼀次，实际等效批次⼤⼩是多少？若改为动态调整策略，在训练中期将批次⼤⼩增⾄ 512，请计算梯度累积步数应如何调整以保持等效批次⼤⼩不变？

A53092 关于模型泛化能⼒的理论保证，以下哪项描述最准确？ 同分类 → A53091 在以下场景中，哪项最适合应⽤提⽰学习⽅法？ 同分类 → A53090 在筛选⾼质量指令数据时，以下哪项标准最能有效识别低质量数据？ 同分类 → A53089 关于⼤语⾔模型的代表性模型，以下哪项描述最准确？ 同分类 → A53088 关于模型评测中的公平性问题，以下哪项描述最准确？ 同分类 → A53087 关于基于 Transformer 的三种主流模型架构（Encoder-only、Decoder-only、Encoder‒ Decoder），以下描述正确的是 同分类 → A53086 关于批量⼤⼩（Batch Size）对模型训练的影响，以下说法错误的是 同分类 → A53085 指令微调（Instruction Tuning）的核⼼⽬标是 同分类 →