A43056. 阅读以下文字： 假设我们拥有一个已完成训练的、 用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型， 训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成， 而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题， 问题数据集中仅包含一种车（福特野马） 而目标变为定位车辆在照片中的位置。

A43033 考虑某个具体问题时， 你可能只有少量数据来解决这个问题。 不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。 可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？ 同考点 · 中等 → A43031 在目标检测中， 以下能产生候选框的算法是 a) Sel ecti veSearchb) ROI pool ingc)Regionproposallayer 同考点 · 中等 → A42987 yoloV3是一种单步法（onestage）目标检测模型。 同考点 · 中等 → A42863 在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是（ ） 同考点 · 中等 → A42785 目标检测位置的准确度可以用IOU值评估， I OU 的计算方法是求检测结果和 真实标注的并集和交集的比值。 同考点 · 中等 → A42376 在语音识别应用中，如在游戏场景识别效果较差，可以使用的技术是（ ）来进行效果优化 同考点 · 中等 → A21702 假设你负责开发一个基于计算机视觉的创客空间人数统计系统，统计每天进入创客空间的人数(同一人多次进出只记一次)。请简要说明你设计的方案，包括用到何种硬件和人工智能技术、如何解决“同-崧锷民多次进出只记一次“的问题，并指出两条你设计的方案中的问题或挑战。列举用到的硬件与人工智能技术 同考点 · 中等 →