A37707. 图像压缩问题描述B.灰度图像有 256 级灰阶，编码 00-FF，对应 0-255，即图像有很多点，每个点取值是 00 到 FF。编程压缩到 16 级灰阶，对应 0-F。C.压缩规则：统计出每种灰阶的数量，取数量最多的前 16 种灰阶（如某种灰阶的数量与另外一种灰阶的数量相同，则以灰阶值从小到大为序），分别编号 0-F。其他灰阶转换到最近的 16 种灰阶之一，将某个点灰阶数与 16 种灰阶种的一…
题目描述
图像压缩
问题描述
B.灰度图像有 256 级灰阶，编码 00-FF，对应 0-255，即图像有很多点，每个点取值是 00 到 FF。编程压缩到 16 级灰阶，对应 0-F。
C.压缩规则：统计出每种灰阶的数量，取数量最多的前 16 种灰阶（如某种灰阶的数量与另外一种灰阶的数量相同，则以灰阶值从小到大为序），分别编号 0-F。其他灰阶转换到最近的 16 种灰阶之一，将某个点灰阶数与 16 种灰阶种的一种相减，绝对值最小即为最近。
D.输入：多行数据，每行数据等长，每两个字符构成一个点，十六进制；输出：首先连续最多输出 16 种灰阶编码，不足 16 种灰阶就按实际输出；然后各行输出压缩后的编码，每行等长。
输入描述
A.第 1 次输入正整数 n，表示有多少行数据。
B.随后输入 n 行数据。
C.特别提示：常规程序中，输入时好习惯是有提示。考试时由于系统限定，输入时所 有 input()函数不可有提示信息。
输出描述
1.首先输出 16 种灰阶编码，共计 32 个字符。不足 16 种按实际输出。输出数量最多的 16 种灰阶，从多到少；如某种灰阶的数量与另外一种灰阶的数量相同，则以灰阶值从小到大为序；
2.特别提示：注意输出字母为大写，小写将判为错误，数本身与字母 T 和 F 之前没有空格。
样例输入
10
00FFCFAB00FFAC09071B5CCFAB76
00AFCBAB11FFAB09981D34CFAF56
01BFCEAB00FFAC0907F25FCFBA65
10FBCBAB11FFAB09981DF4CFCA67
00FFCBFB00FFAC0907A25CCFFC76
00FFCBAB1CFFCB09FC1AC4CFCF67
01FCCBAB00FFAC0F071A54CFBA65
10EFCBAB11FFAB09981B34CFCF67
01FFCBAB00FFAC0F071054CFAC76
1000CBAB11FFAB0A981B84CFCF66
样例输出
ABCFFF00CB09AC07101198011B6776FC
321032657CD10E
36409205ACC16D
B41032657FD16D
8F409205ACF14D
324F326570D1FE
3240C245FC411D
BF4032687CD16D
8F409205ACC11D
B240326878D16E
83409205ACE11D
参考答案
#图像压缩
def composePixel(topDict,srcVal):
if srcVal in topDict:
return hex(topDict[srcVal])[2:].upper()
else:#不在列表中，计算最近距离nearest = 255
nearestKey = "FF"
for k,v in topDict.items():
tmpDistance = abs(int(srcVal,16)-int(k,16))
if tmpDistance < nearest:
nearest = tmpDistance
nearestKey = v
return hex(nearestKey)[2:].upper()
N = int(input())
dictDot = {}
rawData = []
newData = []
for i in range(N):
dataLine = input()
rawData.append(dataLine)
charCount = len(dataLine)
groupCount = charCount //2
for i in range(groupCount):
twoHex = dataLine[i*2:i*2+2] #两个十六进制字符
dictDot[twoHex] = dictDot.get(twoHex,0) + 1
top16 = sorted(dictDot.items(), key = lambda x: (x[1],-int(x[0],16)), reverse = True)[:16]
top16Dict = {k:x for x,(k,v) in enumerate(top16)}
for dataLine in rawData:
groupCount = len(dataLine) // 2
tmp = ""
for i in range(groupCount):
tmp += composePixel(top16Dict,dataLine[i*2:i*2+2])
newData.append(tmp)
for top in top16:
print(top[0],end="")
print()
for everyLine in newData:
print(everyLine)