A30965. 引入分治策略往往可以提升算法效率。一方面，分治策略减少了操作数量；另一方面，分治后有利于系统的并行优化。

A67772 递归算法的执行效率一定高于非递归算法。（ ） 同考点 → A67768 枚举法的时间复杂度通常很低，适用于所有数据范围的问题。（ ） 同考点 → A67692 在数学中N!表示N的阶乘，即1到N的乘积，如3!=1*2*3 ，且0!=1。下面的两段C++代码用于求1到N的阶乘之和，如N为3，则结果是9（1!+2!+3!的值）。选项中的说法正确的是（ ）。1 // 实现1 同考点 → A67461 分治算法将原问题可以分解成规模更小的子问题，使得求解问题的难度降低。但由于分治算法需要将问题进 行分解，并且需要将多个子问题的解合并为原问题的解，所以分治算法的效率通常比直接求解原问题的效率低。 同考点 → A66258 下面代码中的 isPrimeA() 和 isPrimeB() 都用于判断参数 N 是否素数，有关其时间复杂度的正确说法是 （ ）。 同考点 → A63545 有8个球，外观没有区别。其中有一个球重量比其他要轻，属于次品，不小心混进了合格品里面。用 一个没有砝码的天平可以把次品找出来，方法是:把这8个球尽可能平分成A、B、C三组，保证A、B组数量相等，8个球可以分成3、3、2三组; 2.把A、B组放在天平两端进行称量，如果天平平衡，次品在C组中;如果不平衡，次品在A、B较轻的一 组中。按最坏的情况考虑，即使次品在A组或B组中，按照上述方法，再称1次肯定… 同考点 → A62547 下列有关提高穷举算法效率的方法中，说法错误的是( ) 同考点 → A61454 给定一个含 N 个不相同数字的数组，在最坏情况下，找出其中最大或最小的数，至少需要 N - 1 次比较操作。则最坏情况下，在该数组中同时找最大与最小的数至少需要( )次比较操作。(⌈ ⌉表示向上取整，⌊ ⌋表示向下取整) 同考点 →