A30628. 若将代码中的min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i-1]修改为dp[i-1]+cost[i-2]，输入cost数组为{5,10,15}时，程序的输出为（ ）

A67606 以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为weights[]，价值为values[]，背包容量为W，横线上应填写（ ）。1 int knapsack(int W, vector<int>& weights, vector<int>& values) { 同考点 → A66858 在动态规划中 ，状态转移⽅程的作⽤是定义状态之间的关系。 同考点 → A61468 有正实数构成的数字三角形排列形式如图所示。第一行的数为a2,1，a2,2，第n行的数 为an,1，an,2，...，an,n。从a1,1开始，每一行的数ai,j只有两条边可以分别通向下一行的两个 数ai+1,j和ai+1,j+1。用动态规划算法找出一条从a1,1向下通道an,1，an,2，...，an,n中某个数的路径，使得 该路径上的数之和最大。令C[i][j]是从a1,1到ai,j的路径上的… 同考点 → A61388 有正实数构成的数字三角形排列形式如图所示。第一行的数为 a11；第二行的数从左到右依次为 a21, a22；… 第 n 行的数为 an1, an2, …, ann。从 a11 开始，每一行的数 aij 只有两条边可以分别通向 下一行的两个数 a(i+1)j 和 a(i+1)(j+1)。用动态规划算 法找出一条从 a11 向下通到 an1, an2, …, ann 中某个数的路径，使得该路径上的数… 同考点 → A30364 状态转移方程是动态规划的核心，可以通过递推方式表示问题状态的变化。 同考点 · 困难 → A29853 以下关于动态规划的描述，（ ）是正确的。 同考点 · 困难 → A29843 在解决简单背包问题时，动态规划的状态转移方程如下：dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]);该方程表示：在考虑第 i 个物品时，当前背包容量为 w ，如果不放物品 i ，则最大价值是 dp[i-1][w] ；如果放入物品 i ，则最大价值是 dp[i-1][w - weights[i-1]] + val… 同考点 · 困难 → A29802 下面最长公共子序列程序中，横线处应该填入的是（ ）。#define MAX(A, B) (((A) > (B)) ? (A) : (B))#define MIN(A, B) (((A) < (B)) ? (A) : (B))int dp[MAX_L + 1][MAX_L + 1];int LCS(char str1[], char str2[]) { int len1 = strlen(str1… 同考点 · 困难 →