A26001. 传感器采集数据在人工智能的多模态数据处理中，不同传感器采集的特征数据需要融合。每个传感器用唯一ID标识，数据格式为“ID:特征值”。编写程序将多个传感器的特征值合并，并计算每个ID的加权调和平均数（权重由出现次数决定）。 给定若干行传感器数据（格式为 ID:值），请按以下规则处理：数据去重：同一ID的重复数据仅保留最后一次出现的值； 权重计算：统计每个ID的数据出现总次数 ；融合计算：输出每个I…
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题目描述
传感器采集数据
在人工智能的多模态数据处理中，不同传感器采集的特征数据需要融合。每个传感器用唯一ID标识，数据格式为“ID:特征值”。
编写程序将多个传感器的特征值合并，并计算每个ID的加权调和平均数（权重由出现次数决定）。 给定若干行传感器数据（格式为 ID:值），请按以下规则处理：
数据去重：同一ID的重复数据仅保留最后一次出现的值；
权重计算：统计每个ID的数据出现总次数 ；
融合计算：输出每个ID的值*出现次数（即权重与最后值的乘积）。
例如：
输入：
TempS:20
PressS:150
TempS:25
HumS:60输出：
HumS:60
PressS:150
TempS:50 # TempS出现2次，最后值为25 → 25*2=50下面是小明编写的Python代码，请你将空白内容补充完整。
sensor_info = {} # 存储每个传感器 ID 的最后值和出现次数
while True:
data_line = input()# 获取用户输入的一行数据
if data_line == 'p':# 假设当输入p时停止输入
break
parts = data_line.split(':')# 把输入的行按冒号分割成 ID 和值
sensor_id = parts[______ ① ______]
sensor_value = float(parts[1])
if sensor_id in sensor_info: # 检查这个 ID 是否已经在字典里
sensor_info[sensor_id][0] = sensor_value
sensor_info[sensor_id][1] = sensor_info[sensor_id][______ ② ______] + 1 #统计出现次数
else:
sensor_info[sensor_id] = [sensor_value, 1]
if len(sensor_info) == 0:# 检查字典里是否没有数据
print("NULL")
else:
sorted_ids = sorted(______ ③ ______ )# 对字典里的 ID 进行排序
for current_id in ______ ④ ______ :
last_value = sensor_info[current_id][0]
count = sensor_info[current_id][1]
# 计算加权值
weighted_value = ______ ⑤
print(f"{current_id}:{weighted_value}")参考答案
# 初始化一个空字典，用来存储每个传感器 ID 的最后值和出现次数
# 字典的键是传感器 ID，值是一个列表，列表的第一个元素是最后值，第二个元素是出现次数
sensor_info = {}
while True:
# 获取用户输入的一行数据
data_line = input()
# 当输入为 EOF 时，结束输入循环
# 假设当输入p时停止输入
if data_line == 'p':
break
# 把输入的行按冒号分割成 ID 和值
parts = data_line.split(':')
sensor_id = parts[0]
sensor_value = float(parts[1])
# 检查这个 ID 是否已经在字典里
if sensor_id in sensor_info:
# 如果在，更新最后值为当前值
sensor_info[sensor_id][0] = sensor_value
# 并且把出现次数加 1
sensor_info[sensor_id][1] = sensor_info[sensor_id][1] + 1
else:
# 如果不在，在字典里添加这个 ID，并记录初始值和出现次数为 1
sensor_info[sensor_id] = [sensor_value, 1]
# 检查字典里是否没有数据
if len(sensor_info) == 0:
# 如果没有数据，输出 NULL
print("NULL")
else:
# 对字典里的 ID 进行排序
sorted_ids = sorted(sensor_info.keys())
# 遍历排序后的 ID
for current_id in sorted_ids:
# 获取当前 ID 的最后值和出现次数
last_value = sensor_info[current_id][0]
count = sensor_info[current_id][1]
# 计算加权值
weighted_value = last_value * count
# 输出结果
print(f"{current_id}:{weighted_value}")答案解析
评分标准：
（1）0 （或等效答案）；（2分）
（2）1 （或等效答案）； （2分）
（3）sensor_info.keys() （或等效答案）；（2分）
（4）sorted_ids （或等效答案）；（2分）
（5）last_value * count （或等效答案）。（2分）
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