执行下述代码将输出( )。
int x = 10;
void func() { int x = 20; std::cout << x; }
int main() {
func();
std::cout << x;
return 0;
}执行下述代码将输出( )。
int x = 10;
void func() { int x = 20; std::cout << x; }
int main() {
func();
std::cout << x;
return 0;
}关于下述代码,说法错误的是( )。
int multiply(int x, int y);
int main() {
int a = 4;
int b = 5;
int result = multiply(a, b);
std::cout << "The result is: " << result << std::endl;
return 0;
}
int multiply(int x, int y) {
return x * y;
}下面( )正确定义了二维数组。
下面的描述中,( )正确定义—个名为 Person 的结构体并正确初始化了—个 Person 结构体的变量 p 。
给定如下算法,其时间复杂度为( )。
bool f(int arr[], int n, int target) {
for (int i = 0; i < (1 << n); i++) {
int sum = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i & (1 << j)) {
sum += arr[j];
}
}
if (sum == target) return true;
}
return false;
}给定如下代码,
struct Person {
std::string name;
int age;
struct Address {
std::string street;
std::string city;
};
Address address;
};下面描述错误的是( )。
假设 int arr[2] [3] = {{1,2,3},{4,5,6}}; ,则 arr[1] [2] 的值是( )。
执行下述代码后,变量 a 的值为( )。
int a = 10; int* p = &a; *p = 20
以下哪种参数传递方式可以避免拷贝大型对象?
执行下述代码,将输出( )。
void swap(int a, int &b) {
int temp = a;
a = b;
b = temp;
}
int main() {
int x = 1, y = 2;
swap(x, y);
std::cout << x << y;
return 0;
}下面关于排序稳定性的描述,正确的是( )。
对数组 arr[]={5, 3, 8, 1} 进行升序排序,执行第—轮冒泡排序后数组 arr 中的内容为( )。
下面哪种方式不能实现将字符串 "Happy Spring!" 输出重定向到文件 log.txt ( )。
运行下面的代码,将出现( )。
double hmean(double a, double b) {
if (a == -b )
throw runtime_error("Runtime error occurred.");
return 2.0*a*b/(a + b);
}
int main() {
double x = 10;
double y = -10;
try {
int result = hmean(x, y);
cout << "hmean: " << result << endl;
}
catch (const runtime_error& e) {
cout << "Caught: " << e.what() << endl;
} catch (...) {
cout << "Caught an unknown exception." << endl;
}
return 0;
}小杨正在爬楼梯,需要爬n 阶才能到达楼顶。如果每次可以爬 1个或 2个台阶,下面代码采用递推算法来 计算 —共有多少种不同的方法可以爬到楼顶,则横线上应填写( )。
int f(int n) {
if (n == 1 || n == 2)
return n;
int f1 = 1;
int f2 = 2;
int res = 0;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
_________________________________ // 在此处填入代码
}
return res;
}结构体的成员默认是 public 访问权限。
二维数组作为函数参数时,必须显式指定所有维度的大小。
递推是—种通过已知的初始值和递推公式,逐步求解目标值的算法。
在C++中,函数的返回类型可以省略,默认为 int 。
对数组 arr[]={4, 3, 1, 5, 2} 进行升序排序,执行第—轮选择排序后数组arr 中的内容是 {1, 4, 3, 5, 2} 。
假设整数数组 arr[4]= {0, 1, 2, 3}; 的第—个元素在内存中的地址为 0x7ffee4065820 , 经过 int* p = arr; p += 1; 后,指针 p 的值是1。
函数是C++中的核心概念,用于封装可重用的代码块。
插入排序在最好情况(已有序)下的时间复杂度是 O(n2)。
考虑最坏情况下冒泡排序算法的时间复杂度, T(n)为待排序数字的数目为 n的复杂度,则其递推关系式为 T(n) = T(n - 1) + n ,T(0) = 1 。
未捕获异常会调用std::terminate终止程序。
二阶矩阵
题目描述
小 A 有—个 n行 m列的矩阵 。
小 A 认为—个 2*2的矩阵 D 是好的,当且仅当D1,1 * D2,2 = D1,2 * D2,1。其中 Di,j表⽰矩阵 的第 i行第 j列 的元 素。 小 A 想知道 A中有多少个好的子矩阵。
输入格式
第—行,两个正整数 n和m。
接下来 n行,每行 m 个整数 Ai,1,Ai,2,...,Ai,m
输出格式
—行, —个整数,表⽰ 中好的子矩阵的数量。
输入样例
3 4 1 2 1 0 2 4 2 1 0 3 3 0
输出样例
2
数据范围
对于所有测试点,保证 1 ≤ n ≤ 500 , 1 ≤ m ≤ 500 ,-100 ≤ Ai,j ≤ 100 。
荒地开垦
时间限制: 1.0 s
内存限制 :512.0 MB
题面描述
小杨有—大片荒地,可以表⽰为—个n行m列的网格图。
小杨想要开垦这块荒地,但荒地中—些位置存在杂物,对于—块不存在杂物的荒地,该荒地可以开垦当且仅当其 上、下、左、右四个方向相邻的格子均不存在杂物。
小杨可以选择至多—个位置,清除该位置的杂物,移除杂物后该位置变为荒地。小杨想知道在清除至多—个位置的 杂物的情况下,最多能够开垦多少块荒地。
输入格式
第—行包含两个正整数 n , m ,含义如题面所⽰。
之后 n 行,每行包含—个长度为 m 且仅包含字符 . 和 # 的字符串。如果为 . ,代表该位置为荒地;如果为# ,代表该位置为杂物。
输出格式
输出—个整数,代表在清除至多—个位置的杂物的情况下,最多能够开垦的荒地块数。
输入样例
3 5 ..... .#..# .....
输出样例
11
样例解释
移除第二行从左数第二块空地的杂物后:
..... ....# .....
第—行从左数前 4 块荒地,第二行从左数前 3 块荒地,第三行从左数前 4 块荒地,均可开垦, 4 + 3 + 4 = 11。
数据范围
对于全部数据,保证有 1 ≤ n, m ≤ 1000 。
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