链表【不具备】的特点是?( )
根据唯一分解定理,下面整数的唯一分解是正确的?( )
对下面两个函数,说法【错误】的是?( )
int factorialA(int n) {
if (n <= 1) return 1;
return n * factorialA(n - 1);
}
int factorialB(int n) {
if (n <= 1) return 1;
int res = 1;
for(int i=2; i<=n; i++)
res *= i;
}贪心算法的核心特征是?( )
函数 int findMax(int arr[], int low, int high) 计算数组中最大元素,其中数组 arr 从索引low 到 high ,( )正确实现了分治逻辑?
下述代码实现素数表的线性筛法,筛选出所有小于等于 n 的素数,横线上应填的最佳代码是?( )
vector<int> sieve_linear(int n) {
vector<bool> is_prime(n +1, true);
vector<int> primes;
if (n < 2) return primes;
is_prime[0] = is_prime[1] = false;
for (int i = 2; i <= n/2; i++) {
if (is_prime[i])
primes.push_back(i);
for (int j = 0; ___________________ ; j++) { // 在此处填入代码
is_prime[ i * primes[j] ] = false;
if (i % primes[j] == 0)
break;
}
}
for (int i = n/2 +1; i <= n; i++) {
if (is_prime[i])
primes.push_back(i);
}
return primes;
}在程序运行过程中,如果递归调用的层数过多,会因为( )引发错误?
下面代码实现了二分查找算法,在数组 arr 找到目标元素 target 的位置,则横线上能填写的最佳代码是?( )
int binarySearch(int arr[], int left, int right, int target) {
while (left <= right) {
_____________________ // 在此处填入代码
if (arr[mid] == target)
return mid;
else if (arr[mid] < target)
left = mid + 1;
else
right = mid - 1;
}
return -1;
}下算法中,( )是不稳定的排序?
假设双向循环链表包含头尾哨兵结点(不存储实际内容),分别为 head 和 tail ,链表中每个结点有两个指针域 prev 和 next ,分别指向该结点的前驱及后继结点。
下面代码实现了一个空的双向循环链表,横线上应填的最佳代码是?( )
// 链表结点
template <typename T>
struct ListNode {
T data;
ListNode* prev;
ListNode* next;
// 构造函数
explicit ListNode(const T& val = T())
: data(val), prev(nullptr), next(nullptr) {}
};
struct LinkedList {
ListNode<T>* head;
ListNode<T>* tail;
};
void InitLinkedList(LinkedList* list) {
list->head = new ListNode<T>;
list->tail = new ListNode<T>;
________________________________ // 在此处填入代码
};若用二分法在[1, 100]内猜数,最多需要猜( )次?
双向链表中每个结点有两个指针域 prev 和 next ,分别指向该结点的前驱及后继结点。
设 p 指向链表中的一个结点,它的前驱结点和后继结点均非空。要删除结点 p ,则下述语句中【错误】的是?( )
考虑以下C++代码实现的快速排序算法,将数据从小到大排序,则横线上应填的最佳代码是?( )
int partition(vector<int>& arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 基准值
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
____________________ // 在此处填入代码
}
swap(arr[i + 1], arr[high]);
return i + 1;
}
// 快速排序
void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}用以下辗转相除法(欧几里得算法)求gcd(84, 60)的步骤中,第二步计算的数是?( )
int gcd(int a, int b) {
int big = a > b ? a : b;
int small = a < b ? a : b;
if (big % small == 0) {
return small;
}
return gcd(small, big % small);
}小杨编写了一个如下的高精度乘法函数,则横线上应填写的代码为?( )
vector<int> multiply(vector<int>& a, vector<int>& b) {
int m = a.size(), n = b.size();
vector<int> c(m + n, 0);
// 逐位相乘,逆序存储
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
c[i + j] += a[i] * b[j];
}
}
// 处理进位
int carry = 0;
for (int k = 0; k < c.size(); ++k) {
______________________ // 在此处填入代码
c[k] = temp % 10;
carry = temp / 10;
}
while (c.size() > 1 && c.back() == 0)
c.pop_back();
return c;
}快速排序算法的时间复杂度与输入是否有序无关,始终稳定为 O(n log n)。( )
归并排序算法体现了分治算法,每次将大的待排序数组分成大小大致相等的两个小数组,然后分别对两个小数组进行排序,最后对排好序的两个小数组合并成有序数组。( )
链表存储线性表时要求内存中可用存储单元地址是连续的。( )
小杨有100元去超市买东西,每个商品有各自的价格,每种商品只能买1个,小杨的目标是买到最多数量的商品。小杨采用的策略是每次挑价格最低的商品买,这体现了分治思想。( )
单链表中删除某个结点 p(非尾结点),但不知道头结点,可行的操作是将 p 的值设为 p->next 的值,然后删除 p->next 。( )
归并排序算法的时间复杂度与输入是否有序无关,始终稳定为 O(n log n)。( )
二分查找适用于对无序数组和有序数组的查找。( )
贪心算法通过每一步选择当前最优解,从而一定能获得全局最优解。( )
线性筛相对于埃拉托斯特尼筛法,每个合数只会被它的最小质因数筛去一次,因此效率更高。( )
递归函数必须具有一个终止条件,以防止无限递归。( )
原根判断
时间限制:1 s,内存限制:512 MB
【问题描述】
小 A 知道,对于质数 p 而言,p 的原根 g 是满足以下条件的正整数:
其中 a mod p 表示 a 除以 p 的余数。
小 A 现在有一个整数 T,请你帮他判断 a 是不是 p 的原根。
【输入描述】
第一行,一个正整数 T,表示测试数据组数。
每组测试数据包含一行,两个正整数 a、p。
【输出描述】
对于每组测试数据,输出一行,如果 a 是 p 的原根则输出 Yes ,否则输出 No 。
【样例输入1】
3 3 998244353 5 998244353 7 998244353
【样例输出1】
Yes Yes No
【数据范围】
对于 40% 的测试点,保证 3<=p<=1000。
对于所有测试点,保证 1<=T<=20, 3<=p<=10^9,1<a<p , p为质数。
对于所有测试点,保证 ,-100<= A(i,j) <=100 。
平均分配
时间限制:1 s,内存限制:512 MB
【问题描述】
小 A 有 2n 件物品,小 B 和小 C 想从小 A 手上买走这些物品。对于第 i 件物品,小 B 会以 bi 的价格购买,而小 C 会以 ci 的价格购买。
为了平均分配这 2n 件物品,小 A 决定小 B 和小 C 各自只能买走恰好 n 件物品。你能帮小 A 求出他卖出这 2n 件物品所能获得的最大收入吗?
【输入描述】
第一行,一个正整数 n。
第二行, 2n 个整数 b1、b2、……、b(2n)。
第三行, 2n 个整数 c1、c2、……、c(2n)。
【输出描述】
一行,一个整数,表示答案。
【样例输入1】
3 1 3 5 6 8 10 2 4 6 7 9 11
【样例输出1】
36
【样例输入2】
2 6 7 9 9 1 2 10 12
【样例输出2】
35
【数据范围】
对于 20% 的测试点,保证 1<=n<=8。
对于另外 20% 的测试点,保证 0<=bi<=1,0<=ci<=1 。
对于所有测试点,保证 0<=n<=10^5,0<=bi<=10^9 ,0<=ci<=10^9 。