已知小写字母 b 的ASCII码为98,下列C++代码的输出结果是?( )
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
char a = 'b' ^ 4;
cout << a;
return 0;
}已知小写字母 b 的ASCII码为98,下列C++代码的输出结果是?( )
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
char a = 'b' ^ 4;
cout << a;
return 0;
}已知 a 为 int 类型变量, p 为 int * 类型变量,下列赋值语句不符合语法的是?( )
下列C++代码的输出是?( )
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int arr[5] = {2, 4, 6, 8, 10};
int * p = arr + 2;
cout << p[3] << endl;
return 0;
}以下关于动态规划的说法中,【错误】的是?( )
以下哪个方案不能合理解决或缓解哈希表冲突?( )
下面程序的时间复杂度为?( )
int rec_fib[MAX_N];
int fib(int n) {
if (n <= 1)
return n;
if (rec_fib[n] == 0)
rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
return rec_fib[n];
}图的存储和遍历算法,下面说法【错误】的是?( )
对于如下图的二叉树,说法正确的是?( )
下列关于C++类的说法,【错误】的是?( )
假定只有一个根节点的树的深度为 ,则一棵有 个节点的完全二叉树,则树的深度为?( )
下列选项中,哪个【不可能】是下图的广度优先遍历序列?( )

下面程序的输出为?( )
#include <iostream>
using namespace std;
int rec_fib[100];
int fib(int n) {
if (n <= 1)
return n;
if (rec_fib[n] == 0)
rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
return rec_fib[n];
}
int main() {
cout << fib(6) << endl;
return 0;
}一个连通的简单有向图,共有28条边,则该图至少有( )个顶点?
下面 search 函数的平均时间复杂度为?( )
int search(int n, int * p, int target) {
int low = 0, high = n;
while (low < high) {
int middle = (low + high) / 2;
if (target == p[middle]) {
return middle;
} else if (target > p[middle]) {
low = middle + 1;
} else {
high = middle;
}
}
return -1;
}下面程序的时间复杂度为?( )
int primes[MAXP], num = 0;
bool isPrime[MAXN] = {false};
void sieve() {
for (int n = 2; n <= MAXN; n++) {
if (!isPrime[n])
primes[num++] = n;
for (int i = 0; i < num && n * primes[i] <= MAXN; i++) {
isPrime[n * primes[i]] = true;
if (n % primes[i] == 0)
break;
}
}
}使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式 pow(10, 3) 的结果的值为 1000 、类型为 int 。( )
动态规划方法将原问题分解为一个或多个相似的子问题,因此必须使用递归实现。( )
如果将城市视作顶点,公路视作边,将城际公路网络抽象为简单图,可以满足城市间的车道级导航需求。( )
无论哈希表采用何种方式解决冲突,只要管理的元素足够多,都无法避免冲突。( )
C++语言中,指针变量指向的内存地址不一定都能够合法访问。( )
C++语言中,表达式 9 & 12 的结果类型为 int 、值为 8 。( )
在C++语言中,类的构造函数和析构函数均可以声明为虚函数。( )
一般情况下, long long 类型占用的字节数比 float 类型多。( )
二叉排序树的中序遍历序列一定是有序的。( )
对 n 个元素的数组进行快速排序,最差情况的时间复杂度为 O(n log n)。( )
线图
时间限制:1 s,内存限制:512 MB
【问题描述】
给定由 n 个结点与 m 条边构成的简单无向图 G,结点依次以 1、2、……、n 编号。简单无向图意味着 G 中不包含重边与自环。G 的线图 L(G) 通过以下方式构建:
(1)初始时线图 L(G) 为空。
(2)对于无向图 G 中的一条边,在线图 L(G) 中加入与之对应的一个结点。
(3)对于无向图 G 中两条不同的边 (u1, v1)、(u2, v2),若存在 G 中的结点同时连接这两条边(即 u1, v1之一与 u2, v2之一相同),则在线图 L(G) 中加入一条无向边,连接 (u1, v1)、(u2, v2) 在线图中对应的结点。
请你求出线图 L(G) 中所包含的无向边的数量。
【输入描述】
第一行,两个正整数 n、m,分别表示无向图 G 中的结点数与边数。
接下来 m 行,每行两个正整数 ui、vi,表示 G 中连接 ui、vi 的一条无向边。
【输出描述】
输出共一行,一个整数,表示线图 L(G) 中所包含的无向边的数量。
【样例输入1】
5 4 1 2 2 3 3 1 4 5
【样例输出1】
3
【样例输入2】
5 10 1 2 1 3 1 4 1 5 2 3 2 4 2 5 3 4 3 5 4 5
【样例输出2】
30
【样例解释1】

【数据范围】
对于60%测试点,保证 1 <= n、m <= 500。
对于所有测试点,保证 1 <= n、m <= 100000。
调味平衡
时间限制:1 s,内存限制:512 MB
【问题描述】
小 A 准备了 n 种食材用来制作料理,这些食材依次以 1、2、……、n 编号,第 i 种食材的酸度为 ai,甜度为 bi。
对于每种食材,小 A 可以选择将其放入料理,或者不放入料理。料理的酸度 A 为放入食材的酸度之和,甜度 B 为放入食材的甜度之和。如果料理的酸度与甜度相等,那么料理的调味是平衡的。
过于清淡的料理并不好吃,因此小 A 想在满足料理调味平衡的前提下,合理选择食材,最大化料理的酸度与甜度之和。
你能帮他求出在调味平衡的前提下,料理酸度与甜度之和的最大值吗?
【输入描述】
第一行,一个正整数 n,表示食材种类数量。
接下来 n 行,每行两个正整数 ai、bi,表示食材的酸度与甜度。
【输出描述】
输出共一行,一个整数,表示在调味平衡的前提下,料理酸度与甜度之和的最大值。
【样例输入1】
3 1 2 2 4 3 2
【样例输出1】
8
【样例输入2】
5 1 1 2 3 6 1 8 2 5 7
【样例输出2】
2
【数据范围】
对于40%的测试点,保证 1 <= n <= 10,1 <= ai、bi <= 10。
对于另外20%的测试点,保证 1 <= n <= 50,1 <= ai、bi <= 10。
对于所有测试点,保证 1 <= n <= 100,1 <= ai、bi <= 500。
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