一个 32 位整型变量占用( )个字节。
下列程序中,正确计算 1, 2, …, 100 这 100 个自然数之和 sum(初始值为 0)的是
把 64 位非零浮点数强制转换成 32 位浮点数后,不可能( )。
中国的国家顶级域名是( )
通常在搜索引擎中,对某个关键词加上双引号表示( )
下面是根据欧几里得算法编写的函数,它所计算的是 a 和 b 的( )
int euclid(int a, int b)
{
if (b == 0)
return a;
else
return euclid(b, a % b);
}()的平均时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是待排序的元素个数。
IPv4 协议使用 32 位地址,随着其不断被分配,地址资源日趋枯竭。因此,它正逐渐被使用( )位地址的 IPv6 协议所取代。
以 A0 作为起点,对下面的无向图进行深度优先遍历时,遍历顺序不可能是()

二叉树的( )第一个访问的节点是根节点。
在一个无向图中,如果任意两点之间都存在路径相连,则称其为连通图。下图是一个有4 个顶点、6 条边的连通图。若要使它不再是连通图,至少要删去其中的( )条边。

已知一棵二叉树有 10 个节点,则其中至多有()个节点有 2 个子节点
在 Windows 资源管理器中,用鼠标右键单击一个文件时,会出现一个名为“复制”的操作选项,它的意思是( )
下图中所使用的数据结构是( )

在十六进制表示法中,字母 A 相当于十进制中的()
将(2, 6, 10, 17)分别存储到某个地址区间为 0~10 的哈希表中,如果哈希函数 h(x) = ( ),将不会产生冲突,其中 a mod b 表示 a 除以 b 的余数。
逻辑表达式(. )的值与变量 A 的真假无关。
下面的故事与( )算法有着异曲同工之妙。
从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚在给小和尚讲故事:‚从前有座山,山 里有座庙,庙里有个老和尚在给小和尚讲故事:‘从前有座山,山里有座庙,庙里有个 老和尚给小和尚讲故事....’‛
二进制数 11.01 在十进制下是( )。
CCF NOIP 复赛全国统一评测时使用的系统软件是()
7 个同学围坐一圈,要选 2 个不相邻的作为代表,有_________种不同的选法。
某系统自称使用了一种防窃听的方式验证用户密码。密码是 n 个数 s1, s2, ..., sn,均为 0 或 1。该系统每次随机生成 n 个数 a1, a2, ..., an,均为 0 或 1,请用户回答(s1a1 + s2a2 + ... + snan)除以 2 的余数。如果多次的回答总是正确,即认为掌握密码。该系统认为,即使 问答的过程被泄露,也无助于破解密码——因为用户并没有直接发送密码。
然而,事与愿违。例如,当 n = 4 时,有人窃听了以下 5 次问答:

就破解出了密码 s1 = _________,s2 = _________,s3 = _________,s4 = _________。
#include <iostream> using namespace std;
int main()
{
int a, b;
cin>>a>>b;
cout<<a<<"+"<<b<<"="<<a+b<<endl;
}输入:3 5
输出:_________
#include <iostream> using namespace std;
int main()
{
const int SIZE = 100;
int n, f, i, left, right, middle, a[SIZE];
cin>>n>>f;
for (i = 1; i <= n; i++)
cin>>a[i];
left = 1;
right = n;
do {
middle = (left + right) / 2;
if (f <= a[middle])
right = middle;
else
left = middle + 1;
} while (left < right); cout<<left<<endl; return 0;
}输入:
12 17
2 4 6 9 11 15 17 18 19 20 21 25
输出:_________
#include <iostream> using namespace std;
int main()
{
int a, b, u, i, num;
cin>>a>>b>>u;
num = 0;
for (i = a; i <= b; i++)
if ((i % u) == 0)
num++;
cout<<num<<endl;
return 0;
}输入:1 100 15
输出:_________
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
const int SIZE = 100;
int height[SIZE], num[SIZE], n, ans;
cin>>n;
for (int i = 0; i < n; i++)
{ cin>>height[i];
num[i] = 1;
for (int j = 0; j < i; j++) {
if ((height[j] < height[i]) && (num[j] >= num[i]))
num[i] = num[j]+1;
}
}
ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (num[i] > ans) ans = num[i];
}
cout<<ans<<endl;
}输入:
6
2 5 3 11 12 4
输出:_________
(序列重排)全局数组变量 a 定义如下:
const int SIZE = 100;
int a[SIZE], n;
它记录着一个长度为 n 的序列 a[1], a[2], …, a[n]。
现在需要一个函数,以整数 p (1 ≤ p ≤ n)为参数,实现如下功能:将序列 a 的前 p 个数与后 n – p 个数对调,且不改变这 p 个数(或 n – p 个数)之间的相对位置。例如,长度为 5 的序列 1, 2, 3, 4, 5,当 p = 2 时重排结果为 3, 4, 5, 1, 2。
有一种朴素的算法可以实现这一需求,其时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(n):
void swap1(int p)
{
int i, j, b[SIZE];
for (i = 1; i <= p; i++)
b[ (1) ] = a[i];
for (i = p + 1; i <= n; i++)
b[i - p] = (2) ;
for (i = 1; i <= (3) ; i++)
a[i] = b[i];
}我们也可以用时间换空间,使用时间复杂度为 O(n2)、空间复杂度为 O(1)的算法:
void swap2(int p)
{
int i, j, temp;
for (i = p + 1; i <= n; i++) {
temp = a[i];
for (j = i; j >= (4) ; j--)
a[j] = a[j - 1];
(5) = temp;
}
}(二叉查找树)二叉查找树具有如下性质:每个节点的值都大于其左子树上所有节点的值、小于其右子树上所有节点的值。试判断一棵树是否为二叉查找树。
输入的第一行包含一个整数 n,表示这棵树有 n 个顶点,编号分别为 1, 2, …, n,其中编号为 1 的为根结点。之后的第 i 行有三个数 value, left_child, right_child,分别表示该节点关键字的值、左子节点的编号、右子节点的编号;如果不存在左子节点或右子节点,则用 0 代替。输出 1 表示这棵树是二叉查找树,输出 0 则表示不是。
#include <iostream> using namespace std;
const int SIZE = 100;
const int INFINITE = 1000000;
struct node {
int left_child, right_child, value;
};
node a[SIZE];
int is_bst(int root, int lower_bound, int upper_bound)
{
int cur;
if (root == 0)
return 1;
cur = a[root].value;
if ((cur > lower_bound) && ( (1) ) && (is_bst(a[root].left_child, lower_bound, cur) == 1) &&(is_bst( (2) , (3) , (4)) == 1))
return 1;
return 0;
}
int main()
{
int i, n;
cin>>n;
for (i = 1; i <= n; i++)
cin>>a[i].value>>a[i].left_child>>a[i].right_child;
cout<<is_bst( (5) , -INFINITE, INFINITE)<<endl;
return 0;
}