1.
在掩码语言模型预训练中，核心任务“掩码预测”的主要目的是什么
2.
小明和小华在学习大语言模型时，尝试让它写太空探险的故事。
小明的提示词是：“写一个关于太空探险的故事。” 小华的提示词是：“请你扮演一位经验丰富的科幻小说家，为中学生写一个大约 500 字 的短篇故事。故事的主角是一位名叫‘星尘’的年轻宇航员，他在探索一颗未知行星时， 意外发现了一个古老外星文明的遗迹。故事风格要紧张刺激，结局要留下悬念。” 结果小华生成的故事比小明更好。从提示词工程的角度分析，为什么小华能获得远比 小明更好的结果？
3.
Transformer 架构中，使大语言模型能够有效处理长距离依赖关系的关键组件是：
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指令微调的主要目的是什么？
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大语言模型中存在的社会偏见，其主要根源最可能是：
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目前主流的生成式大语言模型（如 GPT 系列）的核心架构通常基于：
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用于指令微调的数据通常具有什么典型特征？
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关于“贪心搜索”和“束搜索”这两种解码策略，以下哪种说法是最准确的？
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大模型“人类对齐”的核心目标是使得模型的行为：
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大语言模型在解决一道复杂的数学应用题时，生成了一段非常长的思考过程，其中包含了将问题分解为多个子步骤、对每个步骤进行详细解释、并逐步推导出中间结 果。这种推理模式的主要优势是什么？
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关于 AI 智能体的角色配置文件设置，下列哪个说法是最准确的？
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在评估一个代码生成智能体时，我们常使用 Pass@K 指标。假设我们有一个包含 n=100 个编程问题的测试集。对于每个问题，让智能体独立生成 k=5 个不同的代码解 决方案。如果对于某个问题，生成的 5 个方案中有任意一个能够通过单元测试，该问 题就被视为“已解决”。最终，在 100 个问题中，有 60 个问题被成功解决。
根据上述描述，以下关于 Pass@K 的计算和解释，哪一项是正确的？
13.
下列哪一项通常不属于对大语言模型进行系统评测的核心内容？
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在 Transformer 的自注意力机制中，关于 Query、Key 和 Value 的来源，以下哪一 项描述是最准确的？
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下列哪一项不属于测试时间拓展（Test Time Scaling，TTS）技术？
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为了保障社会群体的“公平安全”，避免模型输出产生歧视性内容，最关键的缓解方法是在哪个阶段介入？
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当前意义上的“大语言模型”最显著的特征不包括以下哪一项？
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基于强化学习的推理能力优化方法面临的主要挑战是什么？
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关于语言模型的困惑度，以下描述正确的是：
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关于监督学习和无监督学习的区别，以下说法正确的是：
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在方法 _text_to_vector 中第一步是将输入的文本批次 text_batch 转换为模型 可以理解的格式，以下代码正确的是：
22.
此处需要进行前向计算获取隐藏向量，以下代码正确的是：
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此处需要池化得到句向量，以下代码正确的是：
24.
此处需要进行检索得到对应文档，以下代码正确的是：
25.
此处需要对模型输出进行处理，以下代码正确的是：
26.
Qwen2.5 可能包含自定义分词器/处理逻辑，要求与模型端一致的 remote code。 请选择一种能正确加载该模型分词器的方式：
27.
请参考题目描述的计算资源，在尽量保持训练稳定和速度的前提下，选择常见且 相对节省显存的 LoRA 配置：
28.
为了配置 LoRA 权重的注入位置，以下代码更合理的是：
29.
显存限制和内存溢出（Out Of Memory, OOM）风险下，以下配置最稳妥的是：
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为了配置训练的数据类型，以下代码更合理的是：