对于数列3，8，11，15，17，19，25，30，44，采用“二分查找”法查找8，需要查找多少次？（ ）

关于以下程序，下列表述中错误的一项是？（ ）   

c=1  
  def fun(n):  
      a=1  
      for b in range(1,n):  
          a*=b  
      return a  
  n=int(input('Enter n='))  
  print(fun(n),c)

以下关于全局变量和局部变量的表述正确的是？（ ）

有如下Python程序段，执行该程序后，结果是？（ ）

 def fun(*p):

   return sum(p)

 print(fun(1,3,5))

在一个平面中，有n个圆两两相交，但任二个圆不相切，任三个圆无公共点，以下函数能计算出n个圆把平面分成的区域个数，空格处填写的语句是？（ ） 

def c(n):
   if n=1:
     return 2
   else:
     return

观察此题示例代码，以下表述中错误的是？（ ）  

nums = range(2,20)
 for i in nums:
   nums=list( filter(lambda x:x==i or x % i,nums))
 print(nums)

下面关于递归函数说法正确的是？（    ）

下面哪种算法使用了分治的方法？（ ）

运行以下程序输出的结果是？（ ）

 y=2
 def fun():  
   global y  
   y=1  
   print(y)
 fun()  
  print(y)

下列选项中，关于如何安装第三方库的说法正确的是？（ ）

下列程序段的运行结果为？（ ）

 def f(n):
   if n<=1:
     return 1
   else:
     return f(n-1)*3
 print(f(5))

下面的程序输出1~100之间能被7整除但不能同时被5整除的所有整数。  

k=1  
  while k<101:  
    if k%7==0 and k%5 !=0:  
      print(k)  
    k += 1

  根据下面哪个选项的方法优化后，程序的运行效率最高？（ ）  

有如下Python程序，执行该程序后，结果是？（ ）

 g = lambda x,y=3,z=5:x+y+z

 print(g(2))

有一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半，再落下，求它在第10次落地前，反弹多高？用递归函数解决，下面选项正确的是？（ ）

应用分治算法的前提是？（ ）

有如下Python程序，执行该程序后，结果是？（ ）

 x = 3
 def  calc():
   x = 5
 print(calc())

有如下Python的自定义函数，执行该程序后，结果是？（ ）  

  def  calc(x,y,op):  

     return eval(str(x)+op+str(y))   

  print(calc(3,5,'+')) 

阅读下列程序段，数列的第6项值为多少？（ ）

def fibona(x):
   if x==1 or x==2:
     f=1
   for i in range(3,x+1):
     f=fibona(x-1)+fibona(x-2)
   return f
 n=int(input("请输入数列第几项："))
 m=fibona(n)
 print("数列的第"+str(n)+"项的值为"+str(m))

如下代码运行后下面选项中描述错误的是？（ ）

def pph(a,b):
  c=a**2+b
  b=a
  return c
 a=10
 b=100
 c=pph(a,b)+a
 print(a,' ',b,' ',c)

以下有关Python函数的定义表述中错误的是？（ ）

下列有关循环和递归的描述正确的是？（ ）

执行如下Python代码后，结果是？（ ）  

def inverse(s,n=0):    while s:
     n = n * 10 + s % 10
     s = s // 10
   return n
 print(inverse(456,123))

有如下Python语句，执行该语句后，结果是？（ ）

 f=lambda x:5

 print(f(3))

下面哪一项不是pip指令？（ ）

以下程序的运行结果是？（ ）  

  def f(x,y,z):    print(x,y,z)

 f(z=3,x=2,y=1)

所有的Python第三方库均可以使用pip工具进行安装。

下列程序段运行后的结果是2。 

def change(a,b):
   a,b=b,a
   return a
 a=2
 b=3
 print(change(change(a,b),a))

执行以下代码：

 def fun( name, age = 30 ):
  print("Name:", name)
  print("Age:", age)
  return
 fun( age=40, name="summy" )
 fun( name="summy" )
  程序输出的结果为：  
  Name: summy  Age: 40
 Name: summy
  Age: 40。

对于一个复杂问题，如果所分解出的各个子问题之间相互不独立，则不适合使用分治算法。

执行以下代码：

sum=0
 def fun(arg1,arg2):
   sum=arg1+arg2
   print(sum)
   return sum
 fun(5,10)
 print(sum)

  程序输出的结果为：15  

定义Python函数时，如果函数中没有return语句，则该函数返回值是None。

执行以下代码：

 def fun( mylist ):
   mylist.append([1,2,3,4])
   print("函数内取值: ", mylist)
   return
 mylist = [5,6,7]
 fun( mylist )
 print("函数外取值: ", mylist)

程序输出的结果为：

函数内取值:  [5, 6, 7, [1, 2, 3, 4]]  

函数外取值: [5, 6, 7, [1, 2, 3, 4]]。

在创建自定义函数时，即使函数没有参数，也必须保留一对空的"()"。

算法的时间复杂度与空间复杂度没有必然关系。

对于斐波那契数列：1，1，2，3，5，……，我们只能采用迭代公式以递推的方式求解。

在编写抽奖程序时，为了保证一个人只有一次中奖机会，要检查新抽出来的数字是不是已经被抽中过了。  

 一种办法是将已经中过奖的人员编号存放在test_list里面，然后每抽出一个新的人员编号，判断它是否在中奖人员列表中。  

如果没有在中奖人员列表中，说明中奖号码有效，并将它保存进中奖人员列表；如果已经在里面了，就再生成一个新的人员编号。  

请你补全下面的代码，实现判断一个数字是否在列表中的功能。   

#子问题算法（子问题规模为1）  
      def is_in_list(init_list,num):  
        if init_list[0] == num:  
          return True  
        else:  
          return False  
      
  
      #分治法  
      def find_out(init_list,num):  
        n = len(init_list)  
        if ____①______      #如果问题的规模等于1，直接解决 
          return is_in_list(init_list,num)  
        #分解（子问题规模为n/2）  
        left_list,right_list = _________②____________  
      
  
        #递归，分治，合并  
        res=find_out(left_list,num) __③__ find_out(right_list,num)  
      
  
        return res  
      
  
      if __name__ == "__main__":  
        #测试数据  
        test_list = [18,43,21,3,28,2,46,25,32,40,14,36]  
        #查找  
        print(_____④_____)

程序运行结果： 

      >>>True

乘法运算等于多个加法运算的和。比如，3×2可以理解为3+3，也可以理解为2+2+2 。  

  下面的程序使用递归算法演示了计算两个自然数的乘积的过程。请你补全代码。  

  输入：分两次输入自然数num1，num2  

  输出：num1 × num2 = 乘积  

def cheng_fa(num1,num2,value):
   if     ①      
     value += 0
   else:
     value += num1
         ②     
     value = cheng_fa(num1,num2,value)
   return   ③     
 
 num1=int(input('输入第1个数:'))
 num2=int(input('输入第2个数:'))
 value=0
 value = cheng_fa(num1,num2,value)
 
      print('{} X {} = {}'.format(num1,num2,value))

程序运行结果：   

      输入第1个数：3  

      输入第2个数：7  

      3 X 7 = 21

外卖送餐服务越来越受到人们的喜爱，外卖小哥们也成了路上的一道风景。  

当顾客使用外卖软件点餐时，会出现一个预计送达时间，包括了餐厅制作食物的时间，路上的骑行时间等等。  

一种常用的计算路上骑行时间的方法是用曼哈顿距离(manhatton distance)除以平均骑行速度。平面上点A(x1,y1)与点B(x2,y2)的曼哈顿距离为：|x1-x2|+|y1-y2|。  

假设一名外卖小哥的平均骑行速度为30km/h。下面的程序模拟计算外卖小哥的路上骑行时间，请你补充完整。  

输入：分两次输入A点和B点的坐标值  

输出：A、B两点间的曼哈顿距离和路上骑行时间。

      #求绝对值  
      def my_abs(n):  
       if    ①     
         return n  
       else:  
         return   ②     
      #主程序  
      v=30 #平均骑行速度  
      x1=float(input('输入A点的x坐标（米）：')) 
      y1=float(input('输入A点的y坐标（米）：'))
      x2=float(input('输入B点的x坐标（米）：'))
      y2=float(input('输入B点的y坐标（米）：')) 
      #计算曼哈顿距离mht  
      mht =      ③            
      #计算路上骑行时间   
      time_on_the_road  =      ④            
      print('A、B两点的曼哈顿距离为{}米'.format(mht))  
      print('预计路上骑行时间需要{}分钟'.format(time_on_the_road))

      程序运行结果：    

      输入A点的坐标（米），以逗号分隔：-1000,1000  

      输入B点的坐标（米），以逗号分隔：1000,-1000  

      A、B两点的曼哈顿距离为4000米 

      预计路上骑行时间需要8.0分钟