为了让 Dog 类的构造函数能正确地调用其父类 Animal 的构造方法,横线线处应填入( )。


横线处填入代码Animal(name),C++代码执行结果是( )。
以下关于栈和队列的C++代码,执行后输出是( )。
stack<int> s;
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= 3; ++i) {
s.push(i);
q.push(i);
}
cout << s.top() << " " << q.front() << endl;请将下列 C++ 实现的深度优先搜索(DFS)代码补充完整,横线处应填入( )。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void dfs(TreeNode* root, vector<int>& result) {
if (root == nullptr) return;
_________
}给定一个二叉树,返回每一层中最大的节点值,结果以数组形式返回,横线处应填入( )。
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
vector<int> result;
if (!root) return result;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int sz = q.size();
int maxVal = INT_MIN;
for (int i = 0; i < sz; ++i) {
TreeNode* node;
_______________________________
maxVal = max(maxVal, node->val);
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
result.push_back(maxVal);
}
return result;
}下面C++代码实现一个二叉排序树的插入函数(没有相同的数值),横线处应填入( )。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void insert(TreeNode*& root, int key) {
if (!root) {
root = new TreeNode(key);
return;
}
_______________________________}
给定 n 个物品和一个最大承重为w 的背包,每个物品有一个重量 wt[i]和价值val[i] ,每个物品只能选择放或 不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过 w。关于下面c++代码,说法正确的是( )。
int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
vector<int> dp(W+1, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i]);
}
}
return dp[W];
}执行下列C++代码, my_dog.name 的最终值是 Charlie 。
class Dog {
public:
std::string name;
Dog(std::string str) : name(str) {}
};
int main() {
Dog my_dog("Buddy");
my_dog.name = "Charlie";
return 0;
}下列 C++ 代码可以成功编译,并且子类 Child 的实例能通过其成员函数访问父类 Parent 的属性 value 。
class Parent {
private:
int value = 100;
};
class Child : public Parent {
public:
int get_private_val() {
return value; // 尝试访问父类的私有成员
}
};下列C++代码中的 tree 向量,表示的是一棵完全二叉树 ( -1 代表空节点)按照层序遍历的结果。
#include <vector>
std::vector<int> tree = {1, 2, 3, 4, -1, 6, 7};下面C++代码采用动态规划求解零钱兑换问题:给定 种硬币,第 𝑖 种硬币的面值为 𝑐𝑜𝑖𝑛𝑠[𝑖 − 1] ,目标金额为 𝑎𝑚𝑡 ,每种硬币可以重复选取,求能够凑出目标金额的最少硬币数量;如果不能凑出目标金额,返回 -1 。
int coinChangeDPComp(vector<int> &coins, int amt) {
int n = coins.size();
int MAX = amt + 1;
vector<int> dp(amt + 1, MAX);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int a = 1; a <= amt; a++) {
if (coins[i - 1] > a)
dp[a] = dp[a];
else
dp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);
}
}
return dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;
}试题名称:学习小组
时间限制:1.0 s
内存限制:512.0 MB
3.1.1 题目描述
班主任计划将班级里的 n名同学划分为若干个学习小组,每名同学都需要分入某一个学习小组中。观察发现,如果一个学习小组中恰好包含 k名同学,则该学习小组的讨论积极度为 ak。
给定讨论积极度 a1,a2....an,请你计算将这 n名同学划分为学习小组的所有可能方案中,讨论积极度之和的最大值。
3.1.2 输入格式
第一行,一个正整数 ,表示班级人数。
第二行,n 个非负整数a1,a2....an ,表示不同人数学习小组的讨论积极度。
3.1.3 输出格式
输出共一行,一个整数,表示所有划分方案中,学习小组讨论积极度之和的最大值。
3.1.4 样例
3.1.4.1 输入样例 1
4
1 5 6 3
3.1.4.2 输出样例 1
10
3.1.4.3 输入样例 2
8
0 2 5 6 4 3 3 4
3.1.4.4 输出样例 2
12
3.1.5 数据范围

试题名称:最大因数
时间限制:1.0 s
内存限制:512.0 MB
3.2.1 题目描述
给定一棵有 109个结点的有根树,这些结点依次以1,2,....109 编号,根结点的编号为 1。对于编号为 k(2<=k<=109)的结点,其父结点的编号为 k的因数中除 k以外最大的因数。
现在有 q组询问,第 i(1<=i<=q )组询问给定xi,yi ,请你求出编号分别为 xi,yi 的两个结点在这棵树上的距离。
两个结点之间的距离是连接这两个结点的简单路径所包含的边数。
3.2.2 输入格式
第一行,一个正整数 q,表示询问组数。
接下来 q行,每行两个正整数 xi,yi ,表示询问结点的编号。
3.2.3 输出格式
输出共 q 行,每行一个整数,表示结点 xi,yi 之间的距离。
3.2.4 样例
3.2.4.1 输入样例 1
3
1 3
2 5
4 8
3.2.4.2 输出样例 1
1
2
1
3.2.4.3 输入样例 2
1
120
650
3.2.4.4 输出样例 2
9
3.2.5 数据范围
